Traceback (most recent call last): File "/home/y01881/TopFormer-main/tools/train.py", line 180, in <module> main() File "/home/y01881/TopFormer-main/tools/train.py", line 67, in main args = parse_args() File "/home/y01881/TopFormer-main/tools/train.py", line 38, in parse_args help='number of gpus to use ' File "/home/y01881/.conda/envs/topformer/lib/python3.7/argparse.py", line 1373, in add_argument return self._add_action(action) File "/home/y01881/.conda/envs/topformer/lib/python3.7/argparse.py", line 1596, in _add_action raise ValueError(msg) ValueError: mutually exclusive arguments must be optional Process finished with exit code 1 什么一岁

这个错误提示意味着在添加命令行参数时存在互斥的参数选项，并且它们都被定义为必需的（非可选）参数。

在你的代码中，根据错误信息，有一个互斥的参数选项被定义为必需的，而这是不允许的。

要解决这个问题，你可以检查 `parse_args()` 函数中的命令行参数定义，并确保没有定义互斥的必需参数。

检查定义的命令行参数，并确认是否有相互冲突的必需参数。你可能需要调整参数的定义，使其成为可选的（即添加 `required=False`）或重新设计参数逻辑，以避免互斥的情况。

如果你能提供更多关于 `parse_args()` 函数和命令行参数定义的代码，我可以帮助你更具体地解决问题。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 179, in <module> main() File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 168, in main train_detector( File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\apis\train.py", line 84, in train_detector model, optimizer = apex.amp.initialize( AttributeError: module 'apex' has no attribute 'amp'

这个错误是由于您正在尝试使用 Apex 库的 amp 模块，但该模块并不存在。这可能是因为您没有正确安装 Apex 库或版本不兼容导致的。可以通过以下几步来解决这个问题：

1. 确认已正确安装 Apex 库。可以使用 pip install apex 命令进行安装，也可以从源代码进行安装。

2. 确认您使用的 Apex 版本与您的代码兼容。可以在代码中查看使用的 Apex 版本，或者查看 Apex 文档中的版本兼容性信息。

3. 如果以上两步都没有解决问题，您可以尝试使用其他的混合精度训练库，例如 NVIDIA 的混合精度训练库等。

Traceback (most recent call last): File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 436, in <module> main() File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 171, in main checkpoint_dict = {k: v for k, v in checkpoint['state_dict'].items() if k.split(".")[1] in det_idx_range} KeyError: 'state_dict' (YOLOP) root@autodl-con

这个错误提示是在运行一个名为 train_dwa.py 的 Python 脚本时出现的。根据错误提示，这个脚本在第 171 行尝试使用一个名为 `checkpoint` 的字典，并从中获取一个名为 `state_dict` 的键的值，但是在 `checkpoint` 字典中找不到这个键。

具体而言，这个错误提示的最后一行是：

KeyError: 'state_dict'

这个错误提示说明在获取 `state_dict` 值时出现了 KeyError，也就是说在 `checkpoint` 字典中找不到名为 `state_dict` 的键。

可能的原因是 `checkpoint` 字典中没有 `state_dict` 这个键，或者 `state_dict` 键的值为 None。你可以检查一下 `checkpoint` 字典中的键值对，看看是否有名为 `state_dict` 的键，或者使用 `print(checkpoint)` 打印出整个 `checkpoint` 字典，看看其中的内容。另外，你也可以检查一下代码是否正确地加载了预训练模型。