(single) python tools/infer/predict_cls.py --image_dir="./train_data/rec/val/2d5e74b3b32f8f2f6c3ab24abe19e02e_crop_2.jpg" --cls_model_dir="/output/rec_chinese_common_v2.0/latest" Traceback (most recent call last): File "tools/infer/predict_cls.py", line 156, in <module> main(utility.parse_args()) File "tools/infer/predict_cls.py", line 132, in main text_classifier = TextClassifier(args) File "tools/infer/predict_cls.py", line 54, in __init__ utility.create_predictor(args, 'cls', logger) File "E:\Demo\PaddleOCR-2.6.0\tools\infer\utility.py", line 194, in create_predictor model_dir)) ValueError: not find model.pdmodel or inference.pdmodel in /output/rec_chinese_common_v2.0/latest

时间: 2023-02-16 10:50:31 浏览: 461
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TensorRT-YOLOV8 python代码

这个错误信息表明在你指定的目录`/output/rec_chinese_common_v2.0/latest`中找不到模型文件`model.pdmodel`或者`inference.pdmodel`。这可能是因为这两个文件不存在于指定的目录中，或者指定的目录路径不正确。你可以检查一下文件是否存在，或者检查你指定的路径是否正确。
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python ./bin/infer_on_folders.py \ --content-dir ./images/daytime/content/ \ --style-dir ./images/daytime/styles/ \ --cfg-path ./configs/daytime.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \ --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth \ --enhancement generator在终端怎么输入运行

python ./bin/infer_on_folders.py \ --content-dir ./images/daytime/content/ \ --style-dir ./images/daytime/styles/ \ --cfg-path ./configs/daytime.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/...

python infer.py --experiment_dir ./ --gpu_ids cuda:0 --batch_size 32 --resume 2200 --from_txt --src_font src.ttf --src_txt 大威天龙大罗法咒世尊地藏波若诸佛

这段命令是用来进行推断（inference）的，它会使用保存在 ./ 目录下的模型参数进行对话生成。具体来说，它会使用 GPU0 进行推断，并且一次会生成 32 个对话。--resume 参数表示从第 2200 个 epoch 的模型参数...

usr/bin/ld: CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8_generated_process.cu.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:15: multiple definition of OUTPUT_BLOB_NAME'; CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8.cpp.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:15: first defined here /usr/bin/ld: CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8_generated_process.cu.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:14: multiple definition of INPUT_BLOB_NAME'; CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8.cpp.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:14: first defined here

根据提供的错误信息，你的代码中存在重复定义的问题。编译器指出在 yolov8_generated_process.cu.o 和 yolov8.cpp.o 文件中都重复定义了 OUTPUT_BLOB_NAME 和 INPUT_BLOB_NAME 变量。 ...

Traceback (most recent call last): File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\paddleocr1.py", line 7, in <module> from paddleocr import PaddleOCR File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\paddleocr.py", line 29, in <module> from PaddleOCRlib.tools.infer import predict_system File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\PaddleOCRlib\__init__.py", line 15, in <module> from .paddleocr import * File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\PaddleOCRlib\paddleocr.py", line 29, in <module> from tools.infer import predict_system File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\PaddleOCRlib\tools\infer\predict_system.py", line 31, in <module> import tools.infer.predict_rec as predict_rec File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\PaddleOCRlib\tools\infer\predict_rec.py", line 31, in <module> from ppocr.postprocess import build_post_process File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\ppocr\postprocess\__init__.py", line 30, in <module> from .pg_postprocess import PGPostProcess File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\ppocr\postprocess\pg_postprocess.py", line 25, in <module> from ppocr.utils.e2e_utils.pgnet_pp_utils import PGNet_PostProcess File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\ppocr\utils\e2e_utils\pgnet_pp_utils.py", line 25, in <module> from extract_textpoint_slow import * File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\ppocr\utils\e2e_utils\extract_textpoint_slow.py", line 24, in <module> from skimage.morphology._skeletonize import thin File "D:\Anaconda3\envs\py_opencv\lib\site-packages\skimage\__init__.py", line 122, in <module> from ._shared import geometry File "geometry.pyx", line 1, in init skimage._shared.geometry ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject Process finished with exit code 1

这个错误是由于numpy版本不兼容导致的。你可以尝试更新numpy版本来解决这个问题。可以使用以下命令来更新numpy： pip install --upgrade numpy 如果你使用的是Anaconda环境，可以使用以下命令来更新numpy...

usage: infer.py [-h] --model_dir MODEL_DIR [--image_file IMAGE_FILE] [--video_file VIDEO_FILE] [--camera_id CAMERA_ID] [--run_mode RUN_MODE] [--use_gpu USE_GPU] [--run_benchmark RUN_BENCHMARK] [--threshold THRESHOLD] [--output_dir OUTPUT_DIR] [--use_dynamic_shape USE_DYNAMIC_SHAPE] [--trt_min_shape TRT_MIN_SHAPE] [--trt_max_shape TRT_MAX_SHAPE] [--trt_opt_shape TRT_OPT_SHAPE] infer.py: error: the following arguments are required: --model_dir怎么解决

这是一个 Python 脚本的错误，它提示你需要提供一个必要的参数 "--model_dir"，但是你在运行脚本时没有提供这个参数。...python infer.py --model_dir /path/to/model 请确保模型文件存在并且路径正确。

E Calc node Resize : /Resize output shape fail W ----------------Warning(1)---------------- Traceback (most recent call last): File "acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/shape_inference.py", line 52, in infer_shape File "/home/xr/acuity-toolkit-binary-5.14.1/bin/acuitylib/acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/ops/resize.py", line 229, in Resize roi = None if inputs[1].size == 0 else inputs[1] AttributeError: 'str' object has no attribute 'size' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "convertonnx.py", line 52, in <module> File "convertonnx.py", line 45, in main File "acuitylib/vsi_nn.py", line 135, in load_onnx File "acuitylib/app/importer/import_onnx.py", line 116, in run File "acuitylib/converter/convert_onnx.py", line 62, in __init__ File "acuitylib/converter/convert_onnx.py", line 321, in _shape_inference File "acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/shape_inference.py", line 54, in infer_shape File "acuitylib/acuitylog.py", line 251, in e ValueError: Calc node Resize : /Resize output shape fail [1149115] Failed to execute script convertonnx

这个错误是由于在执行计算图中的 Resize 操作时，输出形状推断失败导致的。错误信息中显示了一个 AttributeError，指示字符串对象没有一个名为 'size' 的属性。这可能是由于在 Resize 操作中的某个地方出现了错误。...

/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:1596: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy self.obj[key] = _infer_fill_value(value) /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:1763: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy isetter(loc, value)

这是一个 pandas 库的警告信息，通常出现在使用索引对 DataFrame 进行切片并赋值操作时。警告信息的意思是，用户试图对一个 DataFrame 对象的一个切片进行赋值操作，但是该操作会先对切片对象进行一次复制操作（copy...

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8 is not a symbolic link

这个错误通常出现在使用 CUDA 和 cuDNN 进行深度学习开发时，其中一个库文件 libcudnn_adv_infer.so.8 不是一个符号链接（symbolic link）。ldconfig 是一个用于配置共享库的工具，它在执行时会检查共享库的符号链接...

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.7/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8 不是符号链接

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.7/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8 不是符号链接。这意味着该文件不是一个指向其他文件的快捷方式，而是一个实际的文件。通常，符号链接是指向共享库...

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.6/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_infer.so.8 不是符号链接

根据提供的引用信息，/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_infer.so.8、/usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8 和 /usr/local/cuda...

def unzip_infer_data(src_path,target_path): ''' 解压预测数据集 ''' if(not os.path.isdir(target_path)): z = zipfile.ZipFile(src_path, 'r') z.extractall(path=target_path) z.close() def load_image(img_path): ''' 预测图片预处理 ''' img = Image.open(img_path) if img.mode != 'RGB': img = img.convert('RGB') img = img.resize((224, 224), Image.BILINEAR) img = np.array(img).astype('float32') img = img.transpose((2, 0, 1)) # HWC to CHW img = img/255 # 像素值归一化 return img infer_src_path = '/home/aistudio/data/data55032/archive_test.zip' infer_dst_path = '/home/aistudio/data/archive_test' unzip_infer_data(infer_src_path,infer_dst_path) para_state_dict = paddle.load("MyCNN") model = MyCNN() model.set_state_dict(para_state_dict) #加载模型参数 model.eval() #验证模式 #展示预测图片 infer_path='data/archive_test/alexandrite_6.jpg' img = Image.open(infer_path) plt.imshow(img) #根据数组绘制图像 plt.show() #显示图像 #对预测图片进行预处理 infer_imgs = [] infer_imgs.append(load_image(infer_path)) infer_imgs = np.array(infer_imgs) label_dic = train_parameters['label_dict'] for i in range(len(infer_imgs)): data = infer_imgs[i] dy_x_data = np.array(data).astype('float32') dy_x_data=dy_x_data[np.newaxis,:, : ,:] img = paddle.to_tensor (dy_x_data) out = model(img) lab = np.argmax(out.numpy()) #argmax():返回最大数的索引 print("第{}个样本,被预测为：{},真实标签为：{}".format(i+1,label_dic[str(lab)],infer_path.split('/')[-1].split("_")[0])) print("结束") 以上代码进行DNN预测，根据这些写GUI页面，实现输入图片并安装CNN训练结果进行对比识别，最终输出识别结果

为了实现输入图片并进行识别，你可以使用Python的GUI库来创建一个简单的界面，例如使用Tkinter库。下面是一个简单的示例代码，可以创建一个包含“选择文件”按钮和“识别”按钮的界面： python import tkinter ...

G: \RVC-beta-20230513>runtime\python. exe infer-web. py --pycnd runtime python. exe --port 7897Use Language: zh CNTraceback (most recent cal1 last):File "init_.pxd", line 942, in numpy. import_array RuntimeError: module compiled against API version Ox10 but this version of numpy is OxfDuring handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent cal1 last):File "G:\RVC-beta-20230513\infer-web.py", line 78, in <module) from vc infer pipeline import VCFile "G:\RVC-beta-20230513\vc_infer_pipeline.py", line 5, in <module>import pyworld, os, traceback, faiss, librosaFile "G:\RVC-beta-20230513\runtime\lib\site-packages\pyworld\_init_.py", 1ine 7, in <module> from .pyworld import *File "pyworld\pyworld. pyx", line 6, in init pyworld. pyworldFile "_init_.pxd", line 944, in numpy. import_arrayImportError: numpy.core.multiarray failed to import 怎么解决

3. 如果上述方法都不能解决问题，你可以尝试使用虚拟环境来管理你的 Python 环境，并单独安装需要的 numpy 版本。这可以避免不同项目之间的版本冲突。你可以使用 virtualenv 或者 Anaconda 来创建虚拟环境。 希望...

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.8/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8 is not a symbolic link

对于您提到的问题，这个错误通常表示 /usr/local/cuda-11.8/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8 不是一个符号链接文件。ldconfig 实用程序用于配置运行时链接器的动态链接库路径，它期望库文件是...

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8 is not a symbolic link

这个错误信息表明 /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8 不是一个符号链接文件。ldconfig 命令用于更新共享库缓存，它期望这个文件是一个符号链接。解决这个问题的方法是确保 ...

The following packages will be UPDATED: ca-certificates pkgs/main::ca-certificates-2023.01.10~ --> conda-forge::ca-certificates-2023.5.7-h56e8100_0 certifi pkgs/main/win-64::certifi-2022.12.7-p~ --> conda-forge/noarch::certifi-2023.5.7-pyhd8ed1ab_0 Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: failed CondaVerificationError: The package for cudnn located at C:\Users\86157\.conda\pkgs\cudnn-8.1.0.77-h3e0f4f4_0 appears to be corrupted. The path 'Library/bin/cudnn_cnn_infer64_8.dll' specified in the package manifest cannot be found. SafetyError: The package for cudnn located at C:\Users\86157\.conda\pkgs\cudnn-8.1.0.77-h3e0f4f4_0 appears to be corrupted. The path 'Library/bin/cudnn_ops_infer64_8.dll' has an incorrect size. reported size: 269288448 bytes actual size: 85135360 bytes

这是一个错误消息，提示你的 cudnn 包似乎已损坏。建议你尝试清除缓存并重新安装该包。可以使用以下命令清除缓存： conda clean --all 然后重新安装 cudnn 包： ...conda install cudnn ...

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8 不是符号链接

根据引用内容，报错信息 "/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8 不是符号链接" 表明 /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib/libcudnn_adv_...

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