sap select left join on where

SAP是全球领先的企业应用软件提供商，其软件具有丰富的可扩展性和可定制性。在SAP中，select语句用于从表中选择数据，left join用于连接两个表中的数据，where用于对选择的数据进行过滤。

在使用SAP的select语句时，可以通过left join来连接两个表。例如，可以从订单表中选择客户名称和订单日期，然后使用left join将这些数据与客户表中的地址和电话号码进行匹配。这种连接将返回两个表中的所有匹配行，以及左侧表中未被匹配的行。

同时，在对选择的数据进行过滤时，可以使用where进行限制。例如，可以选择客户表中所有具有“New York City”地址的客户，并左连接订单表以获取这些客户的订单数据。where语句可以在这个查询中添加一个条件，以限制只返回特定的客户或订单。

因此，在SAP中，使用select left join on where，可以通过连接两个表并过滤特定的数据集来获得更准确的信息。这种灵活性和可定制性使SAP成为企业应用软件领域的领军者。

相关问题

SELECT DISTINCT A.BEGIN_REPAIR_NO, A.PART_NO, A.CREATE_BY, B.EMPLOYEE_NAME AS CREATE_NAME, A.CREATE_TIME FROM TPMDATA.PICKING A LEFT JOIN TPMDATA.SAP_EMPLOYEE B ON A.CREATE_BY = B.EMPLOYEE_NO SELECT nvl(sum(A.CURRENT_QUANTITY),0) FROM TPMDATA.PICKING A LEFT JOIN TPMDATA.sys_part B ON A.PART_NO = B.PART_NO 将这俩条sql语句 合成一条

可以使用子查询将这两条 SQL 查询语句合并成一条：

SELECT DISTINCT
A.BEGIN_REPAIR_NO,
A.PART_NO,
A.CREATE_BY,
B.EMPLOYEE_NAME AS CREATE_NAME,
A.CREATE_TIME,
NVL((SELECT SUM(CURRENT_QUANTITY)
FROM TPMDATA.PICKING
LEFT JOIN TPMDATA.sys_part ON TPMDATA.PICKING.PART_NO = TPMDATA.sys_part.PART_NO
WHERE TPMDATA.PICKING.BEGIN_REPAIR_NO = A.BEGIN_REPAIR_NO AND TPMDATA.PICKING.PART_NO = A.PART_NO), 0) AS CURRENT_QUANTITY
FROM
TPMDATA.PICKING A
LEFT JOIN TPMDATA.SAP_EMPLOYEE B ON A.CREATE_BY = B.EMPLOYEE_NO;

这条语句将原本要查询的 SUM(CURRENT_QUANTITY) 作为子查询嵌入到了主查询中，并且增加了 WHERE 子句，以便查询对应的 BEGIN_REPAIR_NO 和 PART_NO。

SELECT ZYEAR,ZMONTH,IFNULL(ZZCPXLT,"无系列归集") ZZCPXLT,SUM(NETWR) VVD02 ,sum(VVD04) VVD04 FROM( SELECT a.ZYEAR, a.ZMONTH, a.KAUFN, a.KDPOS, a.MATNR, a.AUART, a.MFRGR, a.NETWR, b.VVD04, c.ZZCPXLT FROM dwm_dws_cbsjbz a left join dwm_dws_cbsjbc b on a.KAUFN = b.KAUFN and a.KDPOS = b.UEPOS left JOIN ( SELECT VBELN, POSNR, ZZCPXLT FROM dwm_sap_zsdt066 WHERE VBELN IN ( SELECT KAUFN FROM dwm_dws_cbsjbz WHERE AUART = 'OR1' AND ZYEAR = '2023' and zmonth = '05' ) ) c ON a.KAUFN = c.VBELN AND a.KDPOS = c.POSNR WHERE a.AUART = 'OR1' AND a.ZYEAR = '2023' AND a.ZMONTH = '05' ) AS SFDF GROUP BY ZYEAR,ZMONTH,ZZCPXLT 语句优化

这是一个对销售订单数据进行聚合统计的 SQL 语句，以下是一些可能的优化建议：

1. 尽量避免使用子查询，可以将子查询转换为连接查询或者使用临时表。
2. 避免在 SELECT 语句中使用 IFNULL 函数，可以使用 COALESCE 函数代替。
3. 如果可能的话，尽量使用 INNER JOIN 而不是 LEFT JOIN，因为 INNER JOIN 的查询效率更高。
4. 如果表中存在大量数据，可以考虑对表中的字段建立索引以提高查询效率。
5. 如果数据库版本支持，可以使用分区表来提高查询效率。

以下是经过优化的 SQL 语句，仅供参考：

SELECT a.ZYEAR, a.ZMONTH, COALESCE(c.ZZCPXLT, '无系列归集') AS ZZCPXLT, SUM(a.NETWR) AS VVD02, SUM(b.VVD04) AS VVD04
FROM dwm_dws_cbsjbz a
INNER JOIN dwm_dws_cbsjbc b ON a.KAUFN = b.KAUFN AND a.KDPOS = b.UEPOS
LEFT JOIN dwm_sap_zsdt066 c ON a.KAUFN = c.VBELN AND a.KDPOS = c.POSNR
WHERE a.AUART = 'OR1' AND a.ZYEAR = '2023' AND a.ZMONTH = '05'
GROUP BY a.ZYEAR, a.ZMONTH, ZZCPXLT;