typedef struct { int weight; int parent, lchild, rchild; char info; }NTNode, * HuffmanTree;

时间: 2024-05-25 10:11:15 浏览: 102
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数据结构 C++ Huffman 树源代码

这是一个定义哈夫曼树的结构体。其中，哈夫曼树是一种二叉树，用于数据压缩。结构体中的成员变量含义如下： - `weight`：该节点的权值，即该节点代表的字符在原始数据中出现的次数。 - `parent`：该节点的父节点在数组中的下标。根节点的父节点为-1。 - `lchild`：该节点的左子节点在数组中的下标。 - `rchild`：该节点的右子节点在数组中的下标。 - `info`：该节点代表的字符。 `HuffmanTree` 则是一个指向 `NTNode` 结构体的指针，可以用来表示一颗哈夫曼树。
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课件 Huffman 树编码

讲述Huffman编码及C#语言代码实现
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数据结构 huffman 代码

数据结构课程报告源代码 huffman代码

请以这个结构为基础帮我用c++语言实现赫夫曼树以及赫夫曼编码：typedef struct { int weight; int parent, lchild, rchild; }HTNode, * HuffmanTree; typedef char** HuffmanCode;

int parent, lchild, rchild; // 父节点，左子节点，右子节点的下标 } HTNode, * HuffmanTree; typedef char** HuffmanCode; void CreateHuffmanTree(HuffmanTree& HT, int n) { HT = new HTNode[2 * n - 1]; ...

typedef struct { int weight;//权值 char ch;//结点对应字符 int parent, lchild, rchild;//结点的双亲和左右孩子 }HTNode,*HuffmanTree;//动态分配数组存储哈夫曼树

其中，weight表示节点的权值，ch表示节点对应的字符，parent、lchild、rchild分别表示节点的双亲、左孩子和右孩子在哈夫曼树中的下标。这个结构体被定义为HTNode，同时定义了一个指向HTNode结构体的指针类型Huffman...

//哈夫曼树存储结构定义 typedef struct { int weight;//权值 char ch;//结点对应字符 int parent, lchild, rchild;//结点的双亲和左右孩子 }HTNode,*HuffmanTree;//动态分配数组存储哈夫曼树

好的，你的第一个问题是关于哈夫曼树的存储结构定义。...具体可以定义为HTNode结构体，其中权值为整型，字符为字符型，双亲、左右孩子为整型，整个哈夫曼树可以用指向HTNode结构体的指针HuffmanTree来表示。

完善这段代码#include<stdio.h> #include<string.h> #include<malloc.h> typedef struct hnode { int weight; int lchild,rchild,parent; }HTNode,*HuffmanTree;/*定义二叉树的存储结点*/ typedef char **HuffmanCode; void Select(HTNode HT[],int len,int &s1,int &s2)//选出权值最小的两个结点，下标通过s1和s2传出去 { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i<=len;i++) { if(HT[i].weight<min1&&HT[i].parent==0) { s2=s1; min2=min1; min1=HT[i].weight; s1=i; } else if(HT[i].weight<min2&&HT[i].parent==0) { min2=HT[i].weight; s2=i; } } } void CreateHuffman_tree(HuffmanTree &Ht,int n);/*建立哈夫曼树*/ void Huffman_code(HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC,int n);/*哈夫曼树编码*/ int main() { HuffmanTree HT; HuffmanCode HC; int i, n; scanf("%d",&n); CreateHuffman_tree(HT, n);/*建立哈夫曼树*/ Huffman_code(HT,HC,n);/*哈夫曼树编码*/ for(i=1;i<=n;i++)/*输出字符、权值及编码*/ printf("编码是：%s\n",HC[i]); return 0; } /* 请在这里填写答案 */

int lchild,rchild,parent; }HTNode,*HuffmanTree; typedef char **HuffmanCode; void Select(HTNode HT[],int len,int &s1,int &s2) { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i;i++) { if(HT[i].weight...

用C语言编写程序实现以下实验内容：实现文件中数据的加解密与压缩：将硬盘上的一个文本文件进行加密，比较加密文件和原始文件的大小差别；对加密文件进行解密，比较原始文件和解码文件的内容是否一致。并附带一些需求：2．实验要求：  提取原始文件中的数据（包括中文、英文或其他字符），根据数据出现的频率为权重，构建Huffman编码表；  根据Huffman编码表对原始文件进行加密，得到加密文件并保存到硬盘上；  将加密文件进行解密，得到解码文件并保存点硬盘上；  比对原始文件和解码文件的一致性，得出是否一致的结论。 3．参考类型定义 //双亲孩子表示法 typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent, lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; //动态分配数组存储赫夫曼树  typedef char * * HuffmanCode; //动态分配数组存储赫夫曼编码表

首先，对于字符串生成Huffman编码表（其实就是码表）。Huffman编码表根据每个字符出现的频率，给每个字符编码，出现频率越高的字符赋予短的编码，反之亦然。我们可以使用基于哈希表的方式来统计字符和频率。同时，...

#include<cstring> #include<iostream> using namespace std; typedef struct { int weight; int parent,lchild,rchild; }HTNode,*HuffmanTree; typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT,int len,int &s1,int &s2) { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i<=len;i++) { if(HT[i].weight<min1&&HT[i].parent==0) { s2=s1; min2=min1; min1=HT[i].weight; s1=i; } else if(HT[i].weight<min2&&HT[i].parent==0) { min2=HT[i].weight; s2=i; } } } void CreatHuffmanTree(HuffmanTree &HT,int n) { int m,s1,s2,i; if(n<=1) return; m=2*n-1; HT=new HTNode[m+1]; for(i=1;i<=m;++i) { HT[i].parent=0; HT[i].lchild=0; HT[i].rchild=0; } for(i=1;i<=n;++i) cin >> HT[i].weight; for(i=n+1;i<=m;++i) { ; HT[s1].parent= ; HT[s2].parent= ; HT[i].lchild= ; HT[i].rchild= ; HT[i].weight= ; } } void print(HuffmanTree HT,int n) { for(int i=1;i<=2*n-1;i++) cout << HT[i].weight << " " << HT[i].parent << " " << HT[i].lchild << " " << HT[i].rchild << endl; } int main() { HuffmanTree HT; int n; cin >> n; CreatHuffmanTree(HT,n); print(HT,n); return 0; }填完这段代码

在合并的过程中，需要给新节点的 parent、lchild、rchild、weight 成员变量赋值。 下面是填好代码的函数： #include #include using namespace std; typedef struct { int weight; int parent, ...

以下代码有什么问题#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct HTNode{ int weight; int parent,lchild,rchild; }HTNode,*HuffmanTree; void Select(HuffmanTree HT,int n,int *min1,int *min2){ for(int i=1;i<=n;i++){ if(HT[i].parent==0){ *min1=i; break; } } for(int i=1;i<=n;i++){ if((HT[i].weight<HT[*min1].weight)&&HT[i].parent==0){ *min1=i; } } for(int i=1;i<=n;i++){ if((HT[i].parent==0)&&(i!=*min1)){ *min2=i; break; } for(int j=1;j<=n;j++){ if((HT[j].parent==0)&&(j!=*min1)&&(HT[j].weight<HT[*min2].weight)) *min2=j; } } } void createhuffmantree(HuffmanTree *HT,int n){ if(n<=1) return; int m=2*n-1;//一定要记得写*,最后一个结点的下标 (*HT)=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode));//0号单元未用 for(int i=1;i<=m;i++) { (*HT)[i].parent=0; (*HT)[i].lchild=0; (*HT)[i].rchild=0; } for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&(*HT)[i].weight); int min1,min2; for(int i=n+1;i<=m;i++){ Select(*HT,i-1,&min1,&min2); (*HT)[min1].parent=i; (*HT)[min2].parent=i; (*HT)[i].lchild=min1; (*HT)[i].rchild=min2; (*HT)[i].weight=(*HT)[min1].weight+(*HT)[min2].weight; } } int weight(HuffmanTree HT,int n){ int sum=0; for(int i=1;i<=n;i++){ int j=i; int num=0; while(HT[j].parent!=0){ j=HT[j].parent; num++; } sum+=num*HT[i].weight; } return sum; } int main(){ int n; scanf("%d",&n); HuffmanTree HT; createhuffmantree(&HT,n); int sum=weight(HT,n); printf("%d",sum); return 0; }

在函数Select中，第二个for循环的右括号位置不正确，应该放在第三个for循环的前面，以保证语义正确。具体来说，应该将第二个for循环的右括号放在第14行...=*min1)&&(HT[j].weight[*min2].weight)) *min2=j; }

请补全代码：typedef struct node //定义节点数据结构 { int weight, parent, lchild, rchild; }; node HuffmanTree[2*N-1];//存储哈夫曼树的节点数组 string decoder(node *HT, char *Ciphertext) //负责根据哈弗曼树HT对密文Ciphertext进行解码,返回string形式的解码结果,需要编写的这个函数 //Ciphertext存储的是'0'、'1'字符组成的字符数组，比如Ciphertext={’0’,'1','0','0','0','0','0','0'}，注意这里面寸的不是0和1，而是字符’0’和'1' //返回值为string类型 { //在这里敲下代码，完成你的大作 }

int weight, parent, lchild, rchild; } node; node HuffmanTree[2*N-1];//存储哈夫曼树的节点数组 string decoder(node *HT, char *Ciphertext) { string result = ""; int i = 0; int p = 2 * N - 2; // 从根...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent; unsigned int lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT, int n, int &s1, int &s2) { int min1 = INT_MAX, min2 = INT_MAX; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (HT[i].parent == 0 && HT[i].weight < min1) { s2 = s1; s1 = i; min2 = min1; min1 = HT[i].weight; } else if (HT[i].parent == 0 && HT[i].weight < min2) { s2 = i; min2 = HT[i].weight; } } } void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT, HuffmanCode &HC, int *w, int n) { if (n <= 1) return; int m = 2 * n - 1; HT = (HuffmanTree) malloc((m + 1) * sizeof(HTNode)); HuffmanTree p; int i, s1, s2; for (p = HT + 1, i = 1; i <= n; ++i, ++p, ++w) (*p)-{*w, 0, 0, 0}; for (; i <= m; ++i, ++p)(*p)={0, 0, 0, 0}; for (i = n + 1; i <= m; ++i) { Select(HT, i - 1, s1, s2); HT[s1].parent = i; HT[s2].parent = i; HT[i].lchild = s1; HT[i].rchild = s2; HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight; } HC = (HuffmanCode) malloc((n + 1) * sizeof(char *)); char *cd = (char *) malloc(n * sizeof(char)); cd[n - 1] = '\0'; for (i = 1; i <= n; ++i) { int start = n - 1; for (int c = i, f = HT[i].parent; f != 0; c = f, f = HT[f].parent) { if (HT[f].lchild == c) { cd[--start] = '0'; } else { cd[--start] = '1'; } } HC[i] = (char *) malloc((n - start) * sizeof(char)); strcpy(HC[i], &cd[start]); } free(cd); printf("Huffman Tree:\n"); for (i = 1; i <= m; i++) { printf("%d: weight=%d, parent=%d, lchild=%d, rchild=%d\n", i, HT[i].weight, HT[i].parent, HT[i].lchild, HT[i].rchild); } printf("Huffman Code:\n"); for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%d (%d): %s\n", i, w[i - 1], HC[i]); } } int main() { int w[] = {5, 29, 7, 8, 14, 23, 3, 11}; int n = sizeof(w) / sizeof(int); HuffmanTree HT; HuffmanCode HC; HuffmanCoding(HT, HC, w, n); return 0; }将这段代码改正

printf("%d: weight=%d, parent=%d, lchild=%d, rchild=%d\n", i, HT[i].weight, HT[i].parent, HT[i].lchild, HT[i].rchild); } printf("Huffman Code:\n"); for (i = 1; i ; i++) { printf("%d (%d): %s\n...

typedef struct { char data; float weight;//权重 int lchild, rchild, parent; } node; //静态三叉链表 int nums = 0; typedef node huffman[M]; //哈夫曼树 用C++读写huffman数组

int lchild, rchild, parent; }; typedef node huffman[M]; // 定义哈夫曼树的类型 int nums = 0; // 当前哈夫曼树中节点的数量 int main() { huffman tree; // 定义一个哈夫曼树 // 在这里可以对哈夫曼树...

#include<stdio.h> #include<string.h> #include<malloc.h> #define N 20 #define M 2*N-1 typedef struct { int weight; int parent; int LChild; int RChild; }HTNode;HuffmanTree[M=1]; //构建哈夫曼树 void CrtHuffmanTree(HuffmanTree ht,int w[],int n) //构建哈夫曼树ht[M+1],w[]存放n个权值 { for(i=1;i<=n;i++) ht[i]={w[i],0,0,0};//1到n存放叶子结点，初始化 m=2*n-1;//结点总数为 叶子结点的2倍减一个 for(i=n+1;i<=m;i++) ht[i]={0,0,0,0};//n+1到m存放非叶子结点，初始化 for(i=n+1;i<=m;i++)//创非叶子结点，建哈夫曼树 { select(ht,i-1,&s1,&s2);// ht[i].weight=ht[s1].weight+ht[s2].weight; ht[s1].parent=i; ht[s2].parent=i; ht[i].LChild=s1; ht[i].RChild=s2; } }在本代码的基础上添加代码用c语言实现哈夫曼编码的基本操作的具体代码

以下是基于给出的哈夫曼树结构体HTNode和HuffmanTree的基本哈夫曼编码实现代码： c typedef struct { char ch; // 存放字符 char bits[N]; // 存放编码后的01串 int start; // 存放编码后01串的开始位置 }...

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int t=10; const int tt=10; typedef struct { int weight; int parent; int lchild; int rchild; } HTNode, HuffmanTree; typedef char ** HuffmanCode; void SelectTwoMin(int upbound, HuffmanTree HT, int &s1, int &s2){ int m1,m2; s1=0,s2=0; m1=1000; m2=1000; for(int i=1;i<=upbound;i++){ int t=HT[i].weight; if(HT[i].parent==0){ if(t<m1) { m2=m1; s2=s1; s1=i; m1=HT[s1].weight; } else if(t<m2) { s2=i; m2=HT[s2].weight; } } } } void HuffmanCoding(HuffmanTree&HT,HuffmanCode&HC,intw,int n){ HT=(HTNode*)malloc((2*n)sizeof(HTNode)); for(int i=1;i<=n;i++,w++){ HT[i].weight=w; HT[i].parent=0; HT[i].lchild=0; HT[i].rchild=0; } int i=n+1; while(i<=2n-1){ int a=0,b=0; SelectTwoMin(i-1,HT,a,b); HT[i].weight=HT[a].weight+HT[b].weight; HT[i].lchild=a;HT[i].rchild=b; HT[i].parent=0; HT[a].parent=i;HT[b].parent=i; i++; } HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)sizeof(char)); for(int i=1;i<=n;i++){ char back[n]; back[n-1]='\0'; int j=n-1; for(int c=i,p=HT[i].parent;p!=0;c=p,p=HT[p].parent){ if(HT[p].lchild==c) back[--j]='0'; else back[--j]='1'; } HC[i]=(char)malloc((n-j)*sizeof(char)); strcpy(HC[i],&back[j]); } } int main() { HuffmanTree ht; HuffmanCode hc; int n; string ans; cout<<"请输入需要编码的字符串："; cin>>ans; n=ans.length(); cout<<"请依次输入每个字符在文件中出现的次数："<<endl; int w[n]; for(int i = 0; i < n; ++ i) cin>>w[i]; HuffmanCoding(ht, hc, w, n); cout<<"哈夫曼树列表："<<endl; cout<< setw(tt) << left <<"序号"<< setw(tt) << left <<"次数"<< setw(tt) << left <<"父节点"<< setw(tt) << left <<"左孩子"<< setw(tt) << left <<"右孩子"<<endl; for (int i = 1; i <= 2 * n - 1; ++ i) { cout<< setw(tt) << left <<i<< setw(t) << left <<ht[i].weight<< setw(t) << left <<ht[i].parent<< setw(t) << left <<ht[i].lchild<< setw(t) << left <<ht[i].rchild<<endl; } cout<<"每个节点对应的哈夫曼编码："<<endl; cout<< setw(tt) << left <<"字符"<< setw(tt) << left <<"编码："<<endl; for (int i = 1; i <= n; ++ i) cout<< setw(t) << left <<ans[i-1]<< setw(t) << left <<hc[i]<<endl; free(ht); for (int i = 1; i <= n; ++ i) free(hc[i]); return 0; }帮我写出这段代码的伪代码

1. 定义结构体HTNode，HuffmanTree，和HuffmanCode，其中HuffmanCode是char类型的二维数组。 2. 定义函数SelectTwoMin，它的参数为上界upbound，HuffmanTree HT，以及两个引用类型的变量s1和s2。函数的作用是在HT中...

实现思路及步骤(注意：使用变量不要忘记添加变量的声明)：A、类型定义哈夫曼树的存储结构；p147B、基本操作1)在序列中权值最小的两个结点，赋值给s1，s2；voidSelect(HuffmanTree&HT,intx)1、循环x个结点，对比其weght值是否为最小且parent为0，将其设为min1并赋值给s1完整代码

void Select(HuffmanTree& HT, int x, int& s1, int& s2) { int i, j; int min1 = INT_MAX, min2 = INT_MAX; for (i = 1; i ; i++) { // 找出最小的两个权值 if (HT[i].parent == 0) { if (HT[i].weight ) { ...

电报内容包含五个字母 a b c d e 五个节点权重为 4 7 5 2 9 编程实现哈夫曼树（每个节点Lchild<=Rchild） 并输出节点的哈夫曼编码 c语言

int parent, lchild, rchild; } Node; void HuffmanTree(Node* nodes, int n) { int i, min1, min2; int x, y; for (i = 0; i * n - 1; i++) { if (i ) { nodes[i].ch = 'a' + i; nodes[i].weight = 4 + i ...

HuffmanTree([2,3,4,5],[2,4,5,3],4);expected identifier before numeric constant|，expected ']' before ',' token|

HuffmanTree createHuffmanTree(int w[], int n); 这里使用了 typedef 定义了一个结构体 HTNode 和一个指向 HTNode 的指针 HuffmanTree。函数 createHuffmanTree 的参数包括一个整型数组 w 表示权值数组，以及...

C语言采用一维数组完成哈夫曼编码HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC添加注释 任务：根据给定的若干权值来构造哈夫曼树，实现对应的哈夫曼编码以及译码。 功能要求： 1)按传输文本中字符的个数以及字符的频率来建立并输出哈夫曼树的存储结构； 2)设计并输出各字符对应的哈夫曼编码； 3)将传输的文本转换成对应的哈夫曼编码01序列； 将哈夫曼编码01序列翻译成原来的文本字符。

void Select(HuffmanTree HT, int n, int *s1, int *s2) { // 在前n个结点中选择权值最小的两个结点s1和s2 int i, min; for (i = 1; i ; i++) { if (HT[i].parent == 0) { min = i; break; } } for (i = 1;...
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资源摘要信息: "camera-picking-ray:为2D/3D相机创建拾取射线" 本文介绍了一个名为"camera-picking-ray"的工具，该工具用于在2D和3D环境中，通过相机视角进行鼠标交互时创建拾取射线。拾取射线是指从相机（或视点）出发，通过鼠标点击位置指向场景中某一点的虚拟光线。这种技术广泛应用于游戏开发中，允许用户通过鼠标操作来选择、激活或互动场景中的对象。为了实现拾取射线，需要相机的投影矩阵（projection matrix）和视图矩阵（view matrix），这两个矩阵结合后可以逆变换得到拾取射线的起点和方向。 ### 知识点详解 1. **拾取射线（Picking Ray）**: - 拾取射线是3D图形学中的一个概念，它是从相机出发穿过视口（viewport）上某个特定点（通常是鼠标点击位置）的射线。 - 在游戏和虚拟现实应用中，拾取射线用于检测用户选择的对象、触发事件、进行命中测试（hit testing）等。 2. **投影矩阵（Projection Matrix）与视图矩阵（View Matrix）**: - 投影矩阵负责将3D场景中的点映射到2D视口上，通常包括透视投影（perspective projection）和平面投影（orthographic projection）。 - 视图矩阵定义了相机在场景中的位置和方向，它将物体从世界坐标系变换到相机坐标系。 - 将投影矩阵和视图矩阵结合起来得到的invProjView矩阵用于从视口坐标转换到相机空间坐标。 3. **实现拾取射线的过程**: - 首先需要计算相机的invProjView矩阵，这是投影矩阵和视图矩阵的逆矩阵。 - 使用鼠标点击位置的视口坐标作为输入，通过invProjView矩阵逆变换，计算出射线在世界坐标系中的起点（origin）和方向（direction）。 - 射线的起点一般为相机位置或相机前方某个位置，方向则是从相机位置指向鼠标点击位置的方向向量。 - 通过编程语言（如JavaScript）的矩阵库（例如gl-mat4）来执行这些矩阵运算。 4. **命中测试（Hit Testing）**: - 使用拾取射线进行命中测试是一种检测射线与场景中物体相交的技术。 - 在3D游戏开发中，通过计算射线与物体表面的交点来确定用户是否选中了一个物体。 - 此过程中可能需要考虑射线与不同物体类型的交互，例如球体、平面、多边形网格等。 5. **JavaScript与矩阵操作库**: - JavaScript是一种广泛用于网页开发的编程语言，在WebGL项目中用于处理图形渲染逻辑。 - gl-mat4是一个矩阵操作库，它提供了创建和操作4x4矩阵的函数，这些矩阵用于WebGL场景中的各种变换。 - 通过gl-mat4库，开发者可以更容易地执行矩阵运算，而无需手动编写复杂的数学公式。 6. **模块化编程**: - camera-picking-ray看起来是一个独立的模块或库，它封装了拾取射线生成的算法，让开发者能够通过简单的函数调用来实现复杂的3D拾取逻辑。 - 模块化编程允许开发者将拾取射线功能集成到更大的项目中，同时保持代码的清晰和可维护性。 7. **文件名称列表**: - 提供的文件名称列表是"camera-picking-ray-master"，表明这是一个包含多个文件和子目录的模块或项目，通常在GitHub等源代码托管平台上使用master分支来标识主分支。 - 开发者可以通过检查此项目源代码来更深入地理解拾取射线的实现细节，并根据需要进行修改或扩展功能。 ### 结论 "camera-picking-ray"作为一个技术工具，为开发者提供了一种高效生成和使用拾取射线的方法。它通过组合和逆变换相机矩阵，允许对3D场景中的物体进行精准选择和交互。此技术在游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计（CAD）等领域具有重要应用价值。通过了解和应用拾取射线，开发者可以显著提升用户的交互体验和操作精度。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【MATLAB时间序列分析】：预测与识别的高效技巧

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