通信协议中的NG-RAN和gNB的区别

时间: 2024-04-19 22:24:52 浏览: 19
NG-RAN和gNB是5G通信协议中的两个不同概念。 NG-RAN(Next Generation Radio Access Network)是指下一代无线接入网络,是5G网络的无线接入部分。它包括了一系列的基站设备、控制平面和用户面功能,用于提供无线接入服务。NG-RAN采用了云原生架构和虚拟化技术,具备高容量、低时延、灵活性等特点,可以支持多种无线接入技术,如LTE、NR等。 gNB(gNodeB)是指5G网络中的基站设备,也就是所谓的5G基站。它是NG-RAN的一部分,负责无线接入服务。gNB使用NR(New Radio)技术进行无线传输,支持更高的带宽和更低的时延,能够提供更快速、可靠的无线连接。gNB可以与其他gNB进行协作,实现更好的网络覆盖和容量。 总结来说,NG-RAN是整个5G无线接入网络的概念,包括了基站设备、控制平面和用户面功能;而gNB则是NG-RAN中的具体设备,负责提供无线接入服务,并使用NR技术进行无线传输。
相关问题

msg1、msg2、msg3和msg4是指5G通信协议中的4个重要消息,能画个流程图说明

当然可以,下面是一个简单的流程图: ``` +-------+ +-------+ +-------+ +-------+ | | msg1 | | msg2 | | msg3 | | | | UE +-------> RRC +-------> RRC +-------> RRC | gNB | | | | | | | | | +-------+ +-------+ +-------+ +-------+ | msg4 | | v +---------+ | | | Core | | Network | | | +---------+ ``` UE (User Equipment) 是指无线设备,gNB (Next-Generation NodeB) 是指5G基站。在5G通信中,UE(如智能手机)通过与gNB之间的无线连接来访问核心网络。在这个过程中,UE和gNB之间通过RRC (Radio Resource Control) 消息进行通信。msg1、msg2和msg3是UE和gNB之间交换的三个RRC消息,用于建立和管理无线连接。msg4是gNB向核心网络发送的信令消息,用于将UE接入到核心网络中。整个过程中,Core Network负责管理UE的用户信息和网络资源分配。

5G NG XN切换

5G NG XN切换是指将用户设备(UE)从源NG-RAN节点切换到目标NG-RAN节点的过程。这种切换是基于Xn接口进行的,Xn接口用于管理切换。当UE发生位置移动,离开源gNB服务的小区即将进入新的目标gNB所在的服务小区时,UE会发送测量报告给源gNB。根据测量报告结果,源gNB会通知目标gNB和5GC发起切换流程。这个切换过程可以实现小范围的切换。\[1\]\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【5G】NG-RAN切换 handover学习笔记](https://blog.csdn.net/u013865052/article/details/126380889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

OAI 5G-NR gNB源码架构分析.docx

OAI gNB侧源码解析。主要包括:源码整体架构分析,并配有程序时序交互图;以及重要函数过程的相关描述,重要接口的描述。
recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望