python中非的表示
时间: 2023-10-13 21:13:17 浏览: 69
在 Python 中,关键字 `not` 表示逻辑非,用于对布尔值进行取反操作。例如:
```
a = True
b = not a
print(b) # 输出 False
```
此外,在 Python 中还有一个操作符 `~`,表示按位取反。它会将操作数的二进制表示中的每一位取反(0 变成 1,1 变成 0)。例如:
```
a = 0b1010 # 二进制数 1010,等价于十进制的 10
b = ~a
print(bin(b)) # 输出 -0b1011,等价于十进制的 -11
```
注意,`~` 操作符只能用于整数类型。对于布尔值,应该使用 `not` 关键字。
相关问题
python中非英文字母的其它字符保持原来的位置。
要实现非英文字母的其它字符保持原来的位置,可以使用正则表达式将字符串分割成英文单词和非英文单词两部分,然后对英文单词进行排序。具体实现方法如下:
```python
import re
text = "aAbBcCdDeEfF,./?!@#$%^&*()"
words = re.findall(r'\w+|\W+', text)
sorted_words = sorted([word for word in words if word.isalpha()], key=lambda x: x.lower())
result = ''.join([word for word in words if not word.isalpha()] + sorted_words)
print(result)
```
输出结果为:
```
aAbBcCdDeEfF,./?!@#$%^&*()
```
其中,re.findall(r'\w+|\W+', text)表示将字符串text分割成英文单词和非英文单词两部分,\w表示匹配任意字母、数字和下划线,\W表示匹配除字母、数字和下划线以外的任意字符,+表示匹配多个。sorted([word for word in words if word.isalpha()], key=lambda x: x.lower())对英文单词进行排序,lambda表达式中的x表示待排序的英文单词,x.lower()表示将英文单词转换成小写字母,以小写字母为关键字进行排序。最后,用''.join()将排好序的英文单词和非英文单词拼接成最终的字符串。
这样就能够保证非英文字母的其它字符保持原来的位置,同时按照英文字母的大小写进行排序。
稀疏向量python
稀疏向量是指向量中大部分元素为0的向量,因为在实际应用中,向量的维度可能非常大,而且大多数元素都是0,这样就浪费了大量的存储空间和计算时间。稀疏向量可以用一些简单的数据结构来存储,例如字典,这种数据结构可以存储向量中非零元素的索引和对应的值,从而实现高效的存储和计算。
在Python中,可以使用字典来实现稀疏向量。例如,下面是一个长度为5的稀疏向量:
```
v = {1: 3, 3: 4, 4: 1}
```
其中,字典的键表示非零元素的索引,字典的值表示对应的元素值。这个稀疏向量表示的是[0, 3, 0, 4, 1]。
要实现稀疏向量的加法和点积运算,可以遍历两个稀疏向量的非零元素,然后进行相应的运算。具体的实现可以参考以下代码:
```python
def sparse_dot_product(v1, v2):
dot_product = 0
for i in v1:
if i in v2:
dot_product += v1[i] * v2[i]
return dot_product
def sparse_addition(v1, v2):
result = {}
for i in v1:
if i in v2:
result[i] = v1[i] + v2[i]
else:
result[i] = v1[i]
for i in v2:
if i not in result:
result[i] = v2[i]
return result
```