.nnz Python
时间: 2023-09-06 20:08:31 浏览: 82
在这个代码片段中,.nnz是Python中稀疏矩阵对象的一个属性。它用来获取稀疏矩阵中非零元素的数量。
在引用的代码中,创建了一个稀疏矩阵A,并使用A.nnz来获得A中非零元素的数量。在比较稀疏矩阵和密集矩阵求解线性方程组的性能时,使用了这个属性来比较它们的效率。
此外,SciPy库中的稀疏矩阵模块scipy.sparse提供了丰富易用的接口来表示和操作稀疏矩阵。可以使用scipy.sparse中的函数和方法来创建、操作和求解稀疏矩阵。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [graphNNZ:一个简单的工具,用于以邻接矩阵格式表示的给定图中的给定大小的非零模式计数](https://download.csdn.net/download/weixin_42134878/15852521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python稀疏矩阵】](https://blog.csdn.net/vor234/article/details/124935384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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