假设n*n的稀疏矩阵A 采用三元组表示，设计一个程序exp5-1.py实现以下功能。

以下是一个实现程序exp5-1.py的代码示例：

import numpy as np

n = 5  # 稀疏矩阵的大小

# 随机生成稀疏矩阵A
nnz = n * 2  # 非零元素的数量
rows = np.random.randint(n, size=nnz)
cols = np.random.randint(n, size=nnz)
vals = np.random.rand(nnz)
A = np.zeros((n, n))
for i in range(nnz):
    A[rows[i], cols[i]] = vals[i]

# 输出稀疏矩阵A
print("稀疏矩阵A：")
for i in range(n):
    for j in range(n):
        print("{:.2f}".format(A[i, j]), end="\t")
    print()

# 将稀疏矩阵A转换为三元组表示
data = []
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if A[i, j] != 0:
            data.append((i, j, A[i, j]))

# 输出稀疏矩阵A的三元组表示
print("稀疏矩阵A的三元组表示：")
for i in range(len(data)):
    print("({}, {}, {:.2f})".format(data[i][0], data[i][1], data[i][2]))

在上面的代码中，我们首先定义了稀疏矩阵的大小n，并使用numpy库中的random模块生成了一个随机的稀疏矩阵A。然后，我们输出了稀疏矩阵A，并将其转换为三元组表示。最后，我们输出了稀疏矩阵A的三元组表示。

你可以将上面的代码保存为exp5-1.py文件，并在命令行中运行该文件来测试程序的输出结果。