假设nXn的稀疏矩阵A采用三元组表示,设计一个程序exp6-1.cpp实现以下功能。 (1) 生成以下两个稀疏矩阵的三元组a和b。 (2)输出a转置矩阵的三元组。(3)输出a+b的三元组。(4)输出aXb的三元组。 用c语言代码怎么写

在C语言中，为了实现这个功能，我们可以利用结构体来存储稀疏矩阵的三元组（行索引、列索引和值），然后分别创建函数来完成各个操作。这里是一个简单的示例，假设我们有一个名为`sparse_matrix`的结构体以及一些辅助函数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct sparse_triplet {
    int row;
    int col;
    double value;
} SparseTriple;

SparseTriple* create_triplet(int r, int c, double v) {
    SparseTriple *new_triplet = (SparseTriple*)malloc(sizeof(SparseTriple));
    new_triplet->row = r;
    new_triplet->col = c;
    new_triplet->value = v;
    return new_triplet;
}

void print_triplets(SparseTriple** triplets, int n, int m) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; triplets[i][j] != NULL; j++) {
            printf("(%d,%d,%lf)\t", triplets[i][j]->row, triplets[i][j]->col, triplets[i][j]->value);
        }
        printf("\n");
    }
}

// ...其他函数用于生成矩阵、转置、加法和乘法...

// 示例：生成矩阵a和b
void generate_matrices(SparseTriple*** a, SparseTriple*** b, int n, int m, ...) {
    // 实现生成a和b的代码
}

// 输出矩阵a的转置
void transpose(SparseTriple*** transposed_a, SparseTriple*** a, int n, int m) {
    // 实现转置功能
}

// 输出矩阵a + b
void matrix_addition(SparseTriple*** result, SparseTriple*** a, SparseTriple*** b, int n, int m) {
    // 实现矩阵加法
}

// 输出矩阵a * b
void matrix_multiplication(SparseTriple*** result, SparseTriple*** a, SparseTriple*** b, int n, int m) {
    // 实现矩阵乘法，注意这里需要检查是否可以相乘
}

int main() {
    int n = 5; // 假设矩阵为5x5
    SparseTriple*** a = malloc(n * sizeof(SparseTriple*));
    SparseTriple*** b = malloc(n * sizeof(SparseTriple*));

    // 初始化矩阵a和b并生成三元组

    SparseTriple*** transposed_a = malloc(n * sizeof(SparseTriple*));
    transpose(transposed_a, a, n, n);

    SparseTriple*** sum = malloc(n * sizeof(SparseTriple*));
    matrix_addition(sum, a, b, n, n);

    SparseTriple*** product = malloc(n * sizeof(SparseTriple*));
    matrix_multiplication(product, a, b, n, n);

    // 打印结果
    print_triplets(a, n, n);
    print_triplets(transposed_a, n, n);
    print_triplets(sum, n, n);
    print_triplets(product, n, n);

    free(*a);
    free(*b);
    free(transposed_a);
    free(sum);
    free(product);
    return 0;
}

请注意，这只是一个基本的框架，实际实现还需要处理更多细节，比如内存分配、输入验证等。同时，矩阵乘法部分更复杂，因为需要考虑稀疏矩阵乘法规则（通常涉及到邻接计算）。此外，上述代码未提供生成矩阵的具体函数，你需要自定义这部分。