GaussianNB分类器中的'priors'参数怎么设置多组
时间: 2024-01-23 09:02:02 浏览: 23
在GaussianNB分类器中,'priors'参数可以设置为多组先验概率。如果你想设置多组先验概率,可以将每组先验概率存储为一个list,然后将所有的先验概率组成一个list传递给'priors'参数。以下是一个示例代码:
```python
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载iris数据集
iris = load_iris()
# 定义GaussianNB分类器
gnb = GaussianNB()
# 定义参数网格
param_grid = {'priors': [[0.3, 0.3, 0.4], [0.4, 0.3, 0.3], [0.33, 0.33, 0.34]], 'var_smoothing': [1e-9, 1e-8, 1e-7, 1e-6, 1e-5]}
# 定义网格搜索器
grid_search = GridSearchCV(gnb, param_grid, cv=10)
# 执行网格搜索
grid_search.fit(iris.data, iris.target)
# 打印最佳参数和最佳得分
print("Best parameters: {}".format(grid_search.best_params_))
print("Best cross-validation score: {:.2f}".format(grid_search.best_score_))
```
在这个例子中,我们将'priors'参数设置为三组不同的先验概率,并在var_smoothing参数的五个取值中进行了网格搜索。最后打印出了最佳参数和最佳得分。你可以根据自己的需求修改先验概率和参数网格。
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