python如何判断imread图片成功

在 Python 中，你可以使用 OpenCV 库中的 `cv2.imread()` 函数来读取图像，并使用返回值判断是否成功读取。`cv2.imread()` 函数会返回一个 `numpy.ndarray` 类型的图像数组，如果读取失败，它会返回 `None`。

以下是一个示例代码，演示了如何使用 `cv2.imread()` 函数来读取图像，并检查是否成功读取：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
if img is None:
    print('Failed to read image.')
else:
    print('Image read successfully.')

在这个示例代码中，我们使用 `cv2.imread()` 函数读取图像，并使用 `if` 语句检查是否成功读取。如果读取失败，我们将输出一条错误信息，否则我们将输出一条成功的信息。

相关问题

python opencv imread 无法输入中文路径

在使用Python的OpenCV库中的imread函数时，确实无法读取中文路径。这是因为OpenCV库使用了C++的标准库，而C++的标准库对于中文路径的支持并不完善。

解决这个问题的方法有两种：

1. 将中文路径转换为英文路径

在使用imread函数时，将中文路径转换为英文路径即可。例如，将“C:/中文路径/图片.jpg”转换为“C:/Chinese_Path/Picture.jpg”。

2. 使用Python的os模块进行路径转换

Python的os模块可以帮助我们进行路径转换，从而使OpenCV库能够读取中文路径。我们可以使用os.path.abspath()函数将中文路径转换为绝对路径，然后再使用imread函数进行读取。例如：

import cv2
import os

# 中文路径
path = "C:/中文路径/图片.jpg"

# 转换为绝对路径
abs_path = os.path.abspath(path)

# 读取图片
img = cv2.imread(abs_path)

这样就可以成功读取中文路径下的图片了。

cv2.imread 判断是否读取成功

在使用 `cv2.imread` 读取图片时，可以通过判断返回值是否为 `None` 来判断是否读取成功。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 判断是否读取成功
if img is None:
    print('图片读取失败！')
else:
    # 获取图片宽度和高度
    height, width, channels = img.shape
    print('宽度：', width)
    print('高度：', height)

代码中，先使用 `cv2.imread` 函数读取图片，并判断返回值是否为 `None`。如果返回值为 `None`，说明图片读取失败；否则，说明图片读取成功，可以获取图片的宽度、高度和通道数，并进行后续处理。

需要注意的是，如果读取的图片路径不正确或图片文件不存在，`cv2.imread` 函数也会返回 `None`，因此在使用该函数读取图片时，需要确保图片文件存在且路径正确。