cv2.imread批量读取图片

`cv2.imread()` 是 OpenCV（Computer Vision Library，计算机视觉库）中的一个函数，用于从文件中读取图像。如果你想批量读取多张图片，可以采用循环的方式结合这个函数。以下是一个简单的示例：

import cv2

# 假设图片路径在一个包含多个图片的列表里
image_paths = ['image1.jpg', 'image2.png', 'image3.bmp']

# 创建一个空列表存储所有加载的图像
images = []

for path in image_paths:
    # 使用 imread 逐个读取图片
    img = cv2.imread(path)
    # 如果图片成功加载，img变量将包含图像数据；如果失败则返回None，你可以在这里处理错误情况
    if img is not None:
        images.append(img)
    else:
        print(f"Failed to load {path}")

# 现在images列表包含了所有成功加载的图片数组

相关问题

image = cv2.imread('image_'+str(i)+'.jpg', 0)改为批量读取001开头的图片

可以使用以下代码来批量读取以"001"开头的图片：

import os

folder_path = "path/to/folder" # 修改为图片所在的文件夹路径
images = []

for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.startswith("001"):
        image = cv2.imread(os.path.join(folder_path, file_name), 0)
        images.append(image)

这个代码段会读取`folder_path`目录中以"001"开头的所有图片，并将它们存储在`images`列表中。你可以根据你的需求对这些图片进行处理。

images = [cv2.resize(cv2.imread(file), (224, 224)) for file in glob.glob(glob_dir)]

这行代码使用了OpenCV库（cv2）来读取和调整图像的大小。首先，它使用glob库中的glob函数来匹配指定目录（glob_dir）下的所有文件。然后，对于每个匹配的文件，它使用cv2.imread函数来读取图像，并使用cv2.resize函数将图像的大小调整为(224, 224)像素。最后，将调整大小后的图像存储在一个列表（images）中。

换句话说，这行代码的作用是批量读取指定目录下的图像文件，并将它们调整为(224, 224)像素大小。