python 批量读取图片

你可以使用 OpenCV 的 cv2.imread() 函数读取单张图片，然后使用 Python 的 os 模块读取文件夹中所有图片文件的文件名，循环调用 cv2.imread() 函数读取所有图片。

import os
import cv2

path = "path/to/image/folder"
images = []
for filename in os.listdir(path):
    img = cv2.imread(os.path.join(path, filename))
    if img is not None:
        images.append(img)

这样你就可以得到一个包含所有图片的列表，你可以遍历这个列表对图片进行处理。

相关问题

python批量读取图片代码

可以使用Python的Pillow库来批量读取图片，以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import os

# 定义图片文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"

# 遍历文件夹中的所有图片
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 判断文件是否为图片
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".jpeg") or filename.endswith(".png"):
        # 拼接文件完整路径
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 打开图片并输出图片信息
        with Image.open(file_path) as img:
            print("Filename: {}".format(filename))
            print("Size: {}".format(img.size))
            print("Format: {}".format(img.format))

这个代码会遍历指定文件夹中的所有图片文件（.jpg、.jpeg、.png），打印出文件名、大小和格式等信息。你可以根据需要修改输出信息或者对图片进行其他操作。

python 批量读取图片PIL

在Python中，使用Pillow库（PIL的分支）批量读取图片通常涉及遍历文件夹并逐张打开图片。以下是一个简单的示例，展示如何使用PIL的`Image`模块批量读取目录下的所有图片：

from PIL import Image
import os

def batch_read_images(directory):
    images = []
    for filename in os.listdir(directory):  # 遍历指定目录
        if filename.endswith(('.jpg', '.png', '.jpeg')):  # 检查文件是否为图片
            try:
                img = Image.open(os.path.join(directory, filename))  # 打开图片
                images.append(img)  # 将图片添加到列表
            except Exception as e:
                print(f"无法打开文件 {filename}: {e}")
    return images

directory_path = "your_image_directory"  # 替换为你需要读取图片的路径
images_list = batch_read_images(directory_path)

在这个例子中，我们首先导入了所需的模块，然后定义了一个函数`batch_read_images`，它接受一个目录作为输入。通过`os.listdir`获取目录中的所有文件名，然后判断每个文件是否是图片（这里是通过检查文件扩展名）。如果是图片，就尝试使用`Image.open`打开，如果失败则打印错误信息。