python批量读取图片并将其灰度化后进行储存

你可以使用Python中的OpenCV库来批量读取图片并将其灰度化后进行存储。下面是一个示例代码：

import cv2
import os

def batch_convert_gray(input_folder, output_folder):
    # 检查输出文件夹是否存在，若不存在则创建
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    # 遍历输入文件夹中的所有图片文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        # 拼接输入文件的完整路径
        input_path = os.path.join(input_folder, filename)

        # 读取图片
        image = cv2.imread(input_path)

        # 将图片转换为灰度图像
        gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 拼接输出文件的完整路径
        output_path = os.path.join(output_folder, filename)

        # 存储灰度图像
        cv2.imwrite(output_path, gray_image)

        print(f"Converted {filename} to grayscale and saved as {output_path}")

# 设置输入文件夹和输出文件夹的路径
input_folder = "input_images"
output_folder = "output_images"

# 调用函数进行批量转换
batch_convert_gray(input_folder, output_folder)

在这个示例中，你需要将输入图片存储在 `input_images` 文件夹中，执行代码后，灰度化后的图片将保存在 `output_images` 文件夹中。你可以根据需要自行修改这两个文件夹的路径。