python批量获取图像路径

如果想在 Python 中批量获取图像路径，可以使用以下代码：

import os

root_dir = "/path/to/images"

for subdir, dirs, files in os.walk(root_dir):
    for file in files:
        file_path = os.path.join(subdir, file)
        if file_path.endswith(".jpg") or file_path.endswith(".png"):
            print(file_path)

在上面的代码中，需要替换 `/path/to/images` 为图像所在的目录的路径。这段代码使用 `os.walk` 函数遍历目录以及其子目录，并且使用 `os.path.join` 函数获取每个文件的绝对路径。最后，代码使用 `file_path.endswith` 函数筛选出以 `.jpg` 或 `.png` 为后缀的文件，并打印出它们的路径。

相关问题

python批量处理图像

Python提供了很多图像处理库，如Pillow、OpenCV等。以下是使用Pillow库批量处理图像的示例代码：

from PIL import Image
import os

# 遍历指定文件夹下的所有图片文件
for file_name in os.listdir('image_folder_path'):
    if file_name.endswith('.jpg'):  # 只处理jpg格式的图片
        # 打开图片
        image = Image.open(os.path.join('image_folder_path', file_name))
        # 图像处理操作
        image = image.resize((500, 500))  # 缩放图片
        image = image.convert('L')  # 转为灰度图像
        # 保存处理后的图片
        new_file_name = file_name.split('.')[0] + '_processed.jpg'
        image.save(os.path.join('output_folder_path', new_file_name))

在上述代码中，`image_folder_path`是存放待处理图片的文件夹路径，`output_folder_path`是存放处理后图片的文件夹路径。代码中使用了`os`模块遍历文件夹下的所有图片文件，并使用Pillow库对图片进行处理，最终保存处理后的图片到指定文件夹中。

python批量旋转图像

在Python中，可以使用PIL（Pillow）库来批量旋转图像。PIL是一个非常流行的图像处理库，提供了丰富的图像操作功能。下面是一个简单的步骤示例：

from PIL import Image

# 定义旋转函数
def rotate_image(image_path, degrees):
    with Image.open(image_path) as img:
        rotated_img = img.rotate(degrees)
        # 可以选择保存新的图片到指定路径，这里直接返回以节省资源
        return rotated_img

# 批量旋转的示例，假设image_list是一个包含图片路径的列表
image_list = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
degrees = 90  # 指定旋转角度，例如90度顺时针

for image_path in image_list:
    rotated_img = rotate_image(image_path, degrees)
    # 你可以选择将旋转后的图片保存，这里仅返回
    # rotated_img.save(f'result_{image_path}')

在这个例子中，`rotate_image`函数接受一个图片文件路径和旋转角度，然后读取图像、旋转并返回。对于批量旋转，你需要先创建一个包含所有要处理图片路径的列表，并遍历这个列表应用旋转。