python批量图像预处理

对于批量图像预处理，可以使用Python中的PIL（Python Imaging Library）模块来实现。以下是一个简单的代码示例：

from PIL import Image
import os

# 定义输入和输出文件夹路径
input_folder = 'input_folder'
output_folder = 'output_folder'

# 循环遍历输入文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    # 如果文件格式为JPEG或PNG，则进行处理
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        # 打开图像文件
        with Image.open(os.path.join(input_folder, filename)) as img:
            # 对图像进行预处理（例如：调整大小、裁剪、滤镜等）
            img = img.resize((500, 500))
            # 保存处理后的图像到输出文件夹
            img.save(os.path.join(output_folder, filename))

在上面的示例中，我们首先定义了输入和输出文件夹的路径，然后使用`os.listdir()`函数循环遍历输入文件夹中的所有图像文件。对于每个图像文件，我们检查其文件格式是否为JPEG或PNG，如果是，则使用`Image.open()`函数打开图像文件，然后对其进行预处理（在示例中我们将其调整为500x500大小），最后使用`img.save()`函数将处理后的图像保存到输出文件夹中。