Python OpenCV 批量读取图片并打印

Python OpenCV可以通过以下代码读取图片：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread()`函数用于读取图片，参数为图片路径。读取后的图片可以通过`cv2.imshow()`函数显示出来。`cv2.waitKey()`函数用于等待键盘输入，`cv2.destroyAllWindows()`函数用于关闭所有窗口。

相关问题

python opencv批量resize图片

要使用Python的OpenCV库批量调整图片大小，你可以按照以下步骤进行操作：

import cv2
import os

def batch_resize_images(input_dir, output_dir, size):
    # 确保输出目录存在
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    
    # 遍历输入目录中的所有文件
    for filename in os.listdir(input_dir):
        # 获取文件路径
        input_path = os.path.join(input_dir, filename)
        
        # 检查文件是否为图像文件
        if os.path.isfile(input_path) and filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
            # 读取图像
            image = cv2.imread(input_path)
            
            # 调整图像大小
            resized_image = cv2.resize(image, size)
            
            # 构造输出文件路径
            output_path = os.path.join(output_dir, filename)
            
            # 保存调整后的图像
            cv2.imwrite(output_path, resized_image)

# 调用函数进行批量调整图片大小
input_dir = "input_folder"  # 输入目录，包含要调整大小的图片文件
output_dir = "output_folder"  # 输出目录，保存调整后的图片文件
size = (500, 500)  # 要调整的目标尺寸，例如 (width, height)

batch_resize_images(input_dir, output_dir, size)

请将代码中的`input_folder`替换为包含要调整大小的图片文件的实际输入目录，将`output_folder`替换为你希望保存调整后图片的输出目录，将`size`替换为你想要调整的目标尺寸。这段代码将遍历输入目录中的所有图片文件（以.jpg、.jpeg或.png结尾），将它们调整为指定的尺寸，并保存到输出目录中。

python opencv 批量处理图片代码

很高兴回答你的问题，以下是一段 Python OpenCV 批量处理图片的代码示例：

import cv2
import glob

# 获取文件夹内所有图片文件的路径
img_paths = glob.glob('images/*.jpg')

for img_path in img_paths:
    # 读取图片
    img = cv2.imread(img_path)

    # 处理图片，例如调整亮度、裁剪等操作
    # ...

    # 保存处理后的图片
    cv2.imwrite('processed_images/' + img_path.split('/')[-1], img)

希望对你有所帮助！