python opencv批量图像增强代码

A：

以下是一个简单的 Python OpenCV 批量图像增强的示例代码：

import os
import cv2

# 定义图像增强函数
def enhance_image(image):
    # 在这里实现你的图像增强算法
    # ...

    return image

# 定义图像读取和保存函数
def process_image(image_file, output_dir):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_file)

    # 执行图像增强
    image = enhance_image(image)

    # 保存图像
    filename = os.path.basename(image_file)
    output_path = os.path.join(output_dir, filename)
    cv2.imwrite(output_path, image)

# 批量处理图像
def batch_process_images(input_dir, output_dir):
    # 列出所有图像文件
    image_files = [os.path.join(input_dir, f) for f in os.listdir(input_dir) if f.endswith('.jpg')]

    # 逐个处理图像
    for image_file in image_files:
        process_image(image_file, output_dir)

# 测试
input_dir = '/path/to/input/dir'
output_dir = '/path/to/output/dir'
batch_process_images(input_dir, output_dir)

在这个示例中，我们定义了一个 `enhance_image` 函数来实现图像增强算法。然后，我们定义了一个 `process_image` 函数来读取和保存单个图像。最后，我们使用 `batch_process_images` 函数来批量处理图像。该函数将列举输入目录中的所有 JPG 图像文件，并逐个处理它们。处理后的图像将保存在输出目录中。请注意，图像参数可以根据需要调整。