用python opencv写一段代码用来批量读取一个文件夹中的所有图片

答: 使用python opencv读取文件夹中图片的代码如下：import os
import cv2# 设置文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'# 循环遍历文件夹中的图片
for image_path in os.listdir(folder_path):
img = cv2.imread(os.path.join(folder_path, image_path))
# 对图片进行处理（这部分可以根据实际需求自行编写）
# ...
# ...
# ...

# 保存图片
cv2.imwrite('输出路径/{}'.format(image_path), img)

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用python写一段程序：批量提取文件夹及子文件夹中图片上的文字和数据，并检查其中经纬度的正确性

下面是一段使用 Python 的代码，实现了批量提取文件夹及子文件夹中图片上的文字和数据，并检查其中经纬度的正确性：

import os
import cv2
import pytesseract

def extract_text_from_image(image_path):
    # 使用 OpenCV 读取图片
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 使用 pytesseract 识别图片中的文字
    text = pytesseract.image_to_string(image)
    
    return text

def check_lat_long(text):
    # 在这里写代码来检查经纬度的正确性
    pass

def extract_text_from_folder(folder_path):
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png"):
                image_path = os.path.join(root, file)
                text = extract_text_from_image(image_path)
                check_lat_long(text)

# 使用示例
folder_path = "path/to/your/folder"
extract_text_from_folder(folder_path)

请注意，这段代码需要依赖 OpenCV 和 pytesseract 这两个库。因此，请确保在使用前安装了这两个库。

python opencv 批量处理图片代码

很高兴回答你的问题，以下是一段 Python OpenCV 批量处理图片的代码示例：

import cv2
import glob

# 获取文件夹内所有图片文件的路径
img_paths = glob.glob('images/*.jpg')

for img_path in img_paths:
    # 读取图片
    img = cv2.imread(img_path)

    # 处理图片，例如调整亮度、裁剪等操作
    # ...

    # 保存处理后的图片
    cv2.imwrite('processed_images/' + img_path.split('/')[-1], img)

希望对你有所帮助！