使用python opencv，批量读取图片，设置固定（0，0）到（200，200）为掩膜，并保存新图像

可以使用Python中的OpenCV库来实现。具体步骤如下：

1. 导入OpenCV库

import cv2
import os

2. 定义一个函数，用于读取图片并进行掩膜处理

def process_image(filename):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(filename)
    # 设置掩膜
    mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
    mask[0:200, 0:200] = 255
    # 对图片进行掩膜处理
    masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
    # 返回处理后的图片
    return masked_img

3. 遍历文件夹中的所有图片，并进行处理和保存

# 定义文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"
# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 判断文件是否为图片
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 处理图片
        processed_img = process_image(os.path.join(folder_path, filename))
        # 保存处理后的图片
        cv2.imwrite(os.path.join(folder_path, "masked_" + filename), processed_img)

以上就是批量读取图片，设置固定（0，0）到（200，200）为掩膜，并保存新图像的方法。