opencv批量读取图片python函数形式

你可以使用OpenCV库中的cv2.imread()函数来读取图片。以下是一个示例函数，它可以批量读取指定路径下的所有图片：

import cv2
import os

def read_images_from_folder(folder_path):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        img = cv2.imread(os.path.join(folder_path,filename))
        if img is not None:
            images.append(img)
    return images

这个函数接受一个文件夹路径作为参数，遍历文件夹中的所有文件，如果是图片文件就读取并添加到一个列表中，最后返回这个列表。

相关问题

opencv批量处理图片python

使用OpenCV和Python可以批量处理图片，以下是一个简单的例子：

首先，您需要导入OpenCV和Python的os库，以便处理文件夹中的图像文件。然后，您可以使用os.listdir()函数列出目录中所有的图像文件，然后使用cv2.imread()函数读取每个文件并进行所需的处理，例如调整大小，转换颜色空间，应用过滤器等。最后，您可以使用cv2.imwrite()函数将处理后的图像保存到另一个目录中。

以下是一个基本的代码框架：

import cv2
import os

# 设置要处理的图像文件夹路径
input_folder = "input_folder"
output_folder = "output_folder"

# 循环处理每个图像文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(os.path.join(input_folder, filename))
    
    # 进行所需的处理
    
    # 保存处理后的图像
    cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, filename), img)

当然，您可以根据需要添加其他功能和处理步骤。

python OpenCV 批量读取图像

您可以使用以下代码批量读取图像：

import cv2
import os

def batch_read_images(folder_path):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        if os.path.isfile(file_path):
            image = cv2.imread(file_path)
            if image is not None:
                images.append(image)
    return images

# 指定图像文件夹的路径
folder_path = 'path/to/your/images/folder'

# 调用函数批量读取图像
images = batch_read_images(folder_path)

# 遍历显示读取的图像
for image in images:
    cv2.imshow('Image', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

您需要将 `folder_path` 替换为实际存放图像文件的文件夹路径。上述代码会遍历指定文件夹中的所有文件，读取图像文件并将其存储在一个列表中。然后，您可以使用 OpenCV 的 `imshow` 函数显示每个图像。请确保在显示完图像后使用 `destroyAllWindows` 函数关闭窗口。

希望能对您有所帮助！如果有任何疑问，请随时提问。