labelimg批量读取图片和对应标签
时间: 2023-10-11 17:07:11 浏览: 323
如果您使用的是LabelImg标注工具,您可以按照以下步骤批量读取图片和对应标签:
1. 在LabelImg中打开第一个图片,并进行标注。
2. 点击"Save"按钮,将标注保存为XML格式。
3. 在保存的XML文件中,将<filename>标签中的图片名称改为您想要的命名方式,如0001.jpg。
4. 将保存的XML文件和对应的图片复制到一个文件夹中。
5. 使用Python的xml.etree.ElementTree库读取XML文件,获取标注信息。
6. 使用OpenCV库读取对应的图片。
7. 将读取到的标注信息和图片一一对应,即可进行批量处理。
以下是一个简单的示例代码,仅供参考:
```python
import os
import cv2
import xml.etree.ElementTree as ET
# 标注文件所在路径
xml_path = "labels/"
# 图像文件所在路径
img_path = "images/"
# 遍历标注文件夹,读取标注信息和图像文件
for file in os.listdir(xml_path):
if file.endswith(".xml"):
# 读取XML文件
tree = ET.parse(os.path.join(xml_path, file))
root = tree.getroot()
# 获取标注信息
for obj in root.iter("object"):
name = obj.find("name").text
bbox = obj.find("bndbox")
xmin = int(bbox.find("xmin").text)
ymin = int(bbox.find("ymin").text)
xmax = int(bbox.find("xmax").text)
ymax = int(bbox.find("ymax").text)
# 读取对应的图像文件
img_name = os.path.splitext(file)[0] + ".jpg"
img = cv2.imread(os.path.join(img_path, img_name))
# 进行批量处理
# ...
```
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