多张图像被分为了三类，标签分别为0，1，2，批量计算不同类别透明图像的像素点总和，不包括透明像素

以下是一个示例代码，可以计算三类图像中非透明像素点的总数：

from PIL import Image
import os

# 定义类别标签和对应的文件夹名称
class_labels = {
    0: 'class0',
    1: 'class1',
    2: 'class2'
}

def count_non_transparent_pixels(image_path):
    # 打开图像
    img = Image.open(image_path)

    # 转换为 RGBA 模式
    img = img.convert('RGBA')

    # 获取图像的宽度和高度
    width, height = img.size

    # 初始化非透明像素点数量为 0
    non_transparent_pixels = 0

    # 遍历每个像素点
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 获取该像素点的 RGBA 值
            r, g, b, a = img.getpixel((x, y))
            # 判断是否为非透明像素点
            if a != 0:
                non_transparent_pixels += 1

    return non_transparent_pixels

# 遍历每个类别
for class_label in class_labels:
    # 获取该类别对应的文件夹名称
    folder_name = class_labels[class_label]
    folder_path = os.path.join('your_parent_folder', folder_name)

    # 初始化非透明像素点数量为 0
    total_non_transparent_pixels = 0

    # 遍历文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(folder_path):
        # 获取文件路径
        filepath = os.path.join(folder_path, filename)
        # 判断是否为图像文件
        if filepath.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif')):
            # 计算非透明像素点数量
            non_transparent_pixels = count_non_transparent_pixels(filepath)
            # 累加到总数中
            total_non_transparent_pixels += non_transparent_pixels

    # 输出结果
    print(f'类别 {class_label} 的非透明像素点总数：{total_non_transparent_pixels}')

这段代码遍历了三个文件夹，分别对应三个类别的图像，计算了每个文件夹中所有图像的非透明像素点数量，并将它们累加到 `total_non_transparent_pixels` 变量中。最后，输出每个类别的非透明像素点总数。你需要将 `your_parent_folder` 替换为包含三个类别文件夹的父文件夹的路径。