文件夹里91张透明图像被分为了三类，标签分别为0，1，2，标签分类已写入labels.txt，标签格式为001 0，002 1，003 2......，批量计算不同类别透明图像的像素点总和，不包括透明像素。完整代码

下面是可以实现该功能的完整代码：

import os

# 读取标签文件
with open('labels.txt', 'r') as f:
    labels = f.readlines()

# 初始化字典，用于存储不同标签对应的像素点总数
pixel_sum = {'0': 0, '1': 0, '2': 0}

# 遍历文件夹中的所有图片
for filename in os.listdir('images'):
    if filename.endswith('.png'):  # 只处理 PNG 格式的图片
        # 获取标签值
        label = labels[int(filename[:-4]) - 1].split()[-1]
        
        # 读取图片，并计算像素点总数
        with open(os.path.join('images', filename), 'rb') as f:
            byte = f.read(1)
            pixel_count = 0
            while byte:
                if byte != b'\x00':
                    pixel_count += 1
                byte = f.read(1)
        
        # 更新字典中对应标签的像素点总数
        pixel_sum[label] += pixel_count

# 输出结果
print('标签0的像素点总数为：', pixel_sum['0'])
print('标签1的像素点总数为：', pixel_sum['1'])
print('标签2的像素点总数为：', pixel_sum['2'])

该代码首先读取标签文件 `labels.txt`，然后遍历文件夹中的所有 PNG 格式的图片。对于每张图片，它会从标签文件中读取对应标签，并计算不包括透明像素的像素点总数。最后，它将像素点总数累加到字典 `pixel_sum` 中对应标签的值中，并输出每个标签的像素点总数。