我有一个文件夹，里面有相同名称的json和jpg图片，json是用label标注的，有7000多个，我想批量把json文件里面的标签为bei的json文件和jpg图像筛选出来...

您可以使用Python编写一个脚本来实现这个功能。您需要安装Python JSON库和Pillow库。以下是一个可能的实现：

import os
import json
from PIL import Image

dir_path = "/path/to/folder"  # 替换为您的文件夹路径

for filename in os.listdir(dir_path):
    if filename.endswith(".json"):
        with open(os.path.join(dir_path, filename), "r") as f:
            data = json.load(f)
            if "label" in data and data["label"] == "bei":
                img_filename = filename[:-5] + ".jpg"  # 假设图片和json文件名相同，只是后缀不同
                img_path = os.path.join(dir_path, img_filename)
                if os.path.exists(img_path):
                    img = Image.open(img_path)
                    # 在这里可以对图像进行操作，例如显示、裁剪、保存等
                    print("Found matching pair:", filename, img_filename)

这个脚本遍历文件夹中的所有文件，找到以`.json`结尾的文件，并读取其中的JSON数据。如果`label`字段存在且等于`bei`，则从文件名中构建出对应的图像文件名，并检查是否存在该文件。如果存在，则使用Pillow库打开图像，并可以对其进行任何操作。