yolo格式数据集txt label标注文件转为labelme 的json文件

YOLO (You Only Look Once) 数据集通常包含两个关键文件：一张图片文件（`.jpg` 或 `.png` 等）和一个用于标注目标位置和大小的文本标签文件（`.txt` 格式）。这种标签文件通常是每行一条标注信息，格式类似：

class x_center y_center width height

例如：

person 0.5 0.3 0.4 0.6

这表示在图像上有一个“person”类别，中心点位于坐标 (x=0.5 * 图像宽度, y=0.3 * 图像高度)，宽度和高度分别为 0.4 * 图像宽度和 0.6 * 图像高度。

要将这些YOLO格式的文本标注转换为LabelMe所需的JSON格式，你需要创建一个新的JSON文件，内容应包括以下结构：

{
  "version": "4.5.9",
  "shapes": [
    {
      "name": "class_name", // 替换为你的类别名
      "points": [x, y, x + width, y + height],
      "type": "rectangle",
      "label": "class_name" // 同样替换为你的类别名
    }
    // 类似的条目，每个代表一个标注
  ],
  "imagePath": "image_path.jpg" // 替换为对应的图片路径
}

这里，你需要遍历.txt文件，将每一行的信息对应到`shapes`数组中，然后保存为`.json`文件。记得替换`class_name`、`x`, `y`, `width`, 和 `height`等字段为实际的值，并保证`imagePath`指向正确的图片。