使用python，将labelme标注生成的json文件转换为可以用于labelimg标注的yolo格式的txt文件

好的，您需要用到以下几个模块：`json`、`os`、`cv2`。

首先，读取json文件中的信息：

import json

with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

接着，遍历每个object，将其坐标转换为yolo格式的坐标，并将结果写入txt文件中：

with open('example.txt', 'w') as f:
    for obj in data['shapes']:
        label = obj['label']  # 获取标签
        x1, y1 = obj['points'][0]  # 获取左上角坐标
        x2, y2 = obj['points'][1]  # 获取右下角坐标
        img_width, img_height = data['imageWidth'], data['imageHeight']  # 获取图片尺寸
        x_center, y_center = (x1 + x2) / 2 / img_width, (y1 + y2) / 2 / img_height  # 计算中心点坐标
        w, h = (x2 - x1) / img_width, (y2 - y1) / img_height  # 计算宽高
        f.write(f"{label} {x_center} {y_center} {w} {h}\n")  # 写入txt文件

注意：这里的坐标是相对于图片尺寸的比例，即在0-1之间。

最后，得到的txt文件格式如下：

label1 x_center1 y_center1 w1 h1
label2 x_center2 y_center2 w2 h2
...

其中，每一行表示一个object，由空格隔开，依次为标签、中心点x坐标、中心点y坐标、宽度、高度。

希望可以帮到您！