python + opencv 读取多张图片并显示对应的json打标文件，并在每个图片上绘制标注框

好的，我可以为您解答这个问题。

首先，您需要使用 Python 和 OpenCV 库来读取图像和 JSON 打标文件。可以使用以下代码读取图像和 JSON 文件：

import cv2
import json

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 读取 JSON 文件
with open('label.json', 'r') as f:
    label_data = json.load(f)

接下来，您需要遍历每个标注对象并绘制相应的矩形框。可以使用以下代码：

for obj in label_data:
    # 获取标注对象的坐标信息
    x_min = obj['xmin']
    y_min = obj['ymin']
    x_max = obj['xmax']
    y_max = obj['ymax']

    # 在图像上绘制矩形框
    cv2.rectangle(img, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.rectangle() 函数用于绘制矩形框，参数分别为图像、左上角坐标、右下角坐标、颜色和线条宽度。

完整代码示例如下：

import cv2
import json

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 读取 JSON 文件
with open('label.json', 'r') as f:
    label_data = json.load(f)

# 遍历每个标注对象并绘制矩形框
for obj in label_data:
    x_min = obj['xmin']
    y_min = obj['ymin']
    x_max = obj['xmax']
    y_max = obj['ymax']
    cv2.rectangle(img, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以读取图像和 JSON 打标文件，并在每个图像上绘制矩形框了。