Python+OpenCV读取用VGG打标过后的json文件，并显示在原来的图片上

类似于上一个问题，您可以使用Python中的json模块读取JSON文件，然后使用OpenCV加载原始图像，并将其与JSON文件中的标签结合起来。唯一的区别是JSON文件的格式与上一个问题中所述的不同。由于您提到了使用VGG进行标记，我假设您使用了以下格式：

[
  {
    "filename": "image1.jpg",
    "regions": {
      "0": {
        "region_attributes": {},
        "shape_attributes": {
          "name": "rect",
          "x": 100,
          "y": 100,
          "width": 50,
          "height": 50
        }
      },
      "1": {
        "region_attributes": {},
        "shape_attributes": {
          "name": "rect",
          "x": 200,
          "y": 200,
          "width": 50,
          "height": 50
        }
      }
    },
    "size": 100
  }
]

以下是示例代码：

import cv2
import json

# 读取JSON文件
with open('labels.json') as f:
    data = json.load(f)

# 加载原始图像
img = cv2.imread(data[0]['filename'])

# 将标签添加到图像中
for region_id in data[0]['regions']:
    region = data[0]['regions'][region_id]['shape_attributes']
    x = region['x']
    y = region['y']
    w = region['width']
    h = region['height']
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示带有标签的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，您需要将代码中的“labels.json”替换为您自己的JSON文件的名称，并使用正确的JSON格式。此外，此代码仅适用于包含一张图像的JSON文件。如果您的JSON文件包含多个图像，则需要修改代码以适应这种情况。