python +opencv 遍历文件夹下所有图片，并为每张图片生成一个xml文件，并将图片的分辨率输出到此xml文件中，生成代码

在Python中，我们可以使用OpenCV的`cv2.imwrite()`函数读取图片并创建XML文件。不过，OpenCV本身并不直接支持生成XML文件描述图像分辨率，我们需要自定义一些逻辑。这里有一个基础的例子，展示如何遍历文件夹下的图片并保存它们的路径以及分辨率到XML文件中：

import os
import cv2
import xml.etree.ElementTree as ET

def create_xml(image_path):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 检查图片是否加载成功
    if img is None:
        return "Failed to load image"

    # 获取图片信息，包括宽度、高度和BGR色彩空间的数据
    height, width, channels = img.shape

    # 创建XML元素
    root = ET.Element("image")
    resolution_element = ET.SubElement(root, "resolution")
    resolution_element.text = f"{width}x{height}"

    # 创建文件名元素
    filename_element = ET.SubElement(root, "filename")
    filename_element.text = os.path.basename(image_path)

    # 创建XML文档
    tree = ET.ElementTree(root)
    xml_content = ET.tostring(root, encoding="utf-8", method="xml").decode()

    # 为每张图片生成一个单独的xml文件
    output_file_name = os.path.splitext(image_path)[0] + ".xml"
    with open(output_file_name, "w") as xml_file:
        xml_file.write(xml_content)

    return output_file_name

# 定义图片目录
image_dir = "path/to/your/image/folder"

# 遍历文件夹
for filename in os.listdir(image_dir):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):  # 只处理常见的图片格式
        image_path = os.path.join(image_dir, filename)
        create_xml(image_path)

print("Generated XML files for all images in the folder.")