python批量读取图片并将其灰度化后进行储存

您可以使用OpenCV库来实现Python批量读取图片并将其灰度化后储存的功能。下面是一个示例代码：

import cv2
import os

# 图片文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"

# 获取文件夹中所有图片的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 遍历每个图片文件
for file_name in file_names:
    # 构建图片完整路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    
    # 使用OpenCV读取图片
    image = cv2.imread(file_path)
    
    # 将图片转为灰度图像
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 构建灰度图像保存路径
    save_path = os.path.join(folder_path, "gray_" + file_name)
    
    # 保存灰度图像
    cv2.imwrite(save_path, gray_image)

请将`your_folder_path`替换为您实际的图片文件夹路径。上述代码会遍历指定文件夹中的所有图片文件，读取每个图片并将其转为灰度图像，最后将灰度图像保存在原文件夹中，并加上"gray_"前缀作为文件名。