python图像批量转换为灰度图

可以使用Pillow库来实现Python图像批量转换为灰度图。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import os

# 设置输入和输出文件夹路径
input_folder = "/path/to/input/folder/"
output_folder = "/path/to/output/folder/"

# 遍历输入文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    # 读取图像并将其转换为灰度图
    with Image.open(os.path.join(input_folder, filename)) as img:
        gray_img = img.convert('L')
        
        # 将灰度图保存到输出文件夹中
        gray_img.save(os.path.join(output_folder, filename))

在上面的示例代码中，我们首先导入了Pillow库中的Image模块，然后设置了输入和输出文件夹的路径。接下来，我们使用os.listdir()函数遍历输入文件夹中的所有图像文件。我们使用Image.open()函数读取每个图像文件，并使用convert()函数将其转换为灰度图。最后，我们将灰度图保存到输出文件夹中。

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python将批量32位灰度图像转8位灰度图像

你可以使用Pillow库来批量将32位灰度图像转换为8位灰度图像。以下是一个示例代码，可以将指定文件夹下的所有32位灰度图像转换为8位灰度图像：

from PIL import Image
import os

input_folder = "/path/to/input/folder"
output_folder = "/path/to/output/folder"

if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".png"):
        # 打开图像，并将其转换为8位灰度图像
        img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
        img = img.convert("L").quantize(colors=256)
        
        # 保存图像
        output_filename = os.path.join(output_folder, filename)
        img.save(output_filename)

在上述代码中，我们使用`Image.open()`函数打开图像文件，然后使用`convert()`函数将其转换为8位灰度图像。接下来，我们使用`quantize()`函数将图像的颜色数量减少到256种，以确保它是8位图像。最后，我们使用`save()`函数将图像保存到输出文件夹中。

请注意，这个代码只能将PNG格式的图像转换为8位灰度图像。如果你有其他格式的图像，请相应地修改代码。

python 批量将图片转为灰度图

可以使用Python的Pillow库来批量将图片转为灰度图。以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import os

# 指定要转换的图片所在文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 遍历文件夹中的所有图片文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 打开图片并将其转换为灰度图
        image = Image.open(os.path.join(folder_path, filename)).convert('L')
        # 保存灰度图
        image.save(os.path.join(folder_path, "gray_" + filename))

这个代码会将指定文件夹中所有的.jpg和.png图片转换为灰度图，并在原文件名前加上"gray\_"前缀，以区别原始彩色图像。