python图像批量灰度

实现图像批量灰度化的步骤如下：

1. 导入OpenCV库和os库。OpenCV用于图像处理，os库用于文件操作。

import cv2
import os

2. 定义待处理图像文件夹路径和输出图像文件夹路径。

input_folder = "input/"
output_folder = "output/"

3. 遍历待处理图像文件夹中的所有图像文件，并对每个文件进行灰度化处理。

for filename in os.listdir(input_folder):
    # 读取原始图像
    img = cv2.imread(input_folder + filename)
    # 将图像转换为灰度图像
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 保存灰度图像
    cv2.imwrite(output_folder + filename, gray_img)

4. 完整代码如下：

import cv2
import os

input_folder = "input/"
output_folder = "output/"

for filename in os.listdir(input_folder):
    # 读取原始图像
    img = cv2.imread(input_folder + filename)
    # 将图像转换为灰度图像
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 保存灰度图像
    cv2.imwrite(output_folder + filename, gray_img)

注意：上述代码只处理了常见的BGR格式图像。如果待处理的图像文件夹中还包含其他格式的图像，需要根据实际情况进行修改。