python将批量输入图像并保存为灰度图

你可以使用Python中的OpenCV库来批量处理图像并将其保存为灰度图。下面是一个示例代码：

import cv2
import os

# 定义图像文件夹路径和保存路径
image_folder = 'path_to_image_folder'
save_folder = 'path_to_save_folder'

# 获取图像文件夹中的所有文件
image_files = os.listdir(image_folder)

# 遍历每个图像文件
for image_file in image_files:
    # 构建图像文件的完整路径
    image_path = os.path.join(image_folder, image_file)
    
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 转换为灰度图
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 构建保存路径和文件名
    save_path = os.path.join(save_folder, 'gray_' + image_file)
    
    # 保存灰度图
    cv2.imwrite(save_path, gray_image)

在上述代码中，你需要将 `path_to_image_folder` 替换为包含图像文件的文件夹路径，将 `path_to_save_folder` 替换为保存灰度图的文件夹路径。代码将遍历图像文件夹中的每个文件，读取图像并将其转换为灰度图，然后将保存路径和文件名构建为 'gray_原文件名'，最后将灰度图保存到指定的文件夹中。