执行上述代码：reindex() got an unexpected keyword argument "inplace"

很抱歉，我犯了一个错误。`reindex()`方法确实没有`inplace`参数，而是返回一个新的`DataFrame`。我之前的回答中的代码应该是对的，但是`reindex()`方法不应该使用`inplace`参数。

因此，以下是没有使用`inplace`参数的代码，它将返回一个重新排列的`DataFrame`：

import numpy as np 
import pandas as pd 
from itertools import product 

def doe(factors): 
    df_col = list(factors.keys())
    loopval = list(factors.values())
    values = [list(i) for i in product(*loopval)]
    arrays = [np.arange(len(val)) for val in loopval]
    index = pd.MultiIndex.from_product(loopval, names=df_col)
    df = pd.DataFrame(index=index).reset_index()
    df.index.name = "标准序"
    df.reset_index(inplace=True)
    df["标准序"] += 1
    df = df.reindex(np.random.permutation(df.index)).reset_index(drop=True)
    return df  

再次感谢您指出我的错误！