TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'reindex'
时间: 2023-11-20 18:58:48 浏览: 25
`TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'reindex'`这个错误通常是因为pandas.concat()函数不支持'reindex'参数。如果你想要重新索引合并后的数据,可以使用pandas.concat()函数的reindex()方法。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 使用concat()函数合并两个DataFrame
result = pd.concat([df1, df2])
# 使用reindex()方法重新索引合并后的数据
result = result.reindex(range(len(result)))
# 输出结果
print(result)
```
相关问题
TypeError: got an unexpected keyword argument 'average'
这个错误通常是因为你使用的函数或方法不支持average参数,或者你的参数拼写错误。你可以检查一下你的代码,看看是否有拼写错误或者参数错误。如果你确定你的代码没有问题,那么可能是你使用的库版本过低,需要升级到最新版本。
以下是一个例子,演示了这个错误的产生和解决方法:
<<引用>>:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2], average='weighted'))
```
运行上述代码会报错:TypeError: average() got an unexpected keyword argument 'average'
<<引用>>:
解决方法是检查一下你使用的库版本是否支持average参数,如果不支持,可以升级到最新版本。如果你确定你的代码没有问题,那么可能是你使用的库版本过低,需要升级到最新版本。
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]))
```
输出结果为:3.1
TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'encoding'
这个错误通常是由于调用concat()函数时传入了不支持的参数。在Python中,concat()函数没有encoding参数,因此会抛出TypeError异常。
你可以检查一下代码,看看是否在调用concat()函数时有传入encoding参数。如果有,可以尝试将其删除或替换为其他可用参数。如果不确定如何解决问题,请提供更多的代码和背景信息,我可以帮你更好地解决问题。