请用pyqt5写一段读取excel文件(该文件包含产品结构bom,有结构嵌套)的代码,使用树形结构,

时间: 2023-09-07 07:04:26 浏览: 153
### 回答1: 以下是一段使用 PyQt5 读取 Excel 文件并使用树形结构展示 BOM 的代码: ``` import sys import openpyxl from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTreeWidget, QTreeWidgetItem, QMainWindow app = QApplication(sys.argv) class Window(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.tree = QTreeWidget(self) self.setCentralWidget(self.tree) self.read_excel() def read_excel(self): wb = openpyxl.load_workbook('bom.xlsx') sheet = wb.active parent = {} for row in range(2, sheet.max_row + 1): id = sheet.cell(row=row, column=1).value name = sheet.cell(row=row, column=2).value parent_id = sheet.cell(row=row, column=3).value item = QTreeWidgetItem(parent.get(parent_id)) item.setText(0, name) parent[id] = item self.tree.addTopLevelItems(parent.values()) window = Window() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 此代码读取名为 "bom.xlsx" 的 Excel 文件,并在树形视图中展示该 BOM 的结构。代码中,我们使用了 PyQt5 和 openpyxl 库,其中 openpyxl 用于读取 Excel 文件,PyQt5 用于创建窗口和树形视图。代码中的循环用于读取每一行的产品信息,并创建树形节点,最终将根节点添加到树形视图中。 ### 回答2: import sys import pandas as pd from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTreeView, QAbstractItemView, QVBoxLayout, QWidget, QFileDialog from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem class ExcelReader(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.init_ui() def init_ui(self): self.setWindowTitle("Excel Reader") self.resize(800, 600) self.model = QStandardItemModel() self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setEditTriggers(QAbstractItemView.NoEditTriggers) self.layout = QVBoxLayout() self.layout.addWidget(self.tree_view) self.setLayout(self.layout) def read_excel(self): file_dialog = QFileDialog() file_path, _ = file_dialog.getOpenFileName(self, "Open Excel", "", "Excel Files (*.xlsx *.xls)") if file_path: df = pd.read_excel(file_path) self.create_tree_structure(df) def create_tree_structure(self, df, parent=None): if parent is None: parent = self.model.invisibleRootItem() for row in range(len(df)): item = QStandardItem(df.iloc[row][0]) parent.appendRow(item) if isinstance(df.iloc[row][1], str): # Check if it has nested structure nested_df = pd.read_excel(df.iloc[row][1]) # Assuming second column contains nested structure self.create_tree_structure(nested_df, item) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) excel_reader = ExcelReader() excel_reader.show() excel_reader.read_excel() sys.exit(app.exec_()) ### 回答3: import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QTreeView from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QStandardItem, QStandardItemModel import pandas as pd class TreeView(QWidget): def __init__(self, parent=None): super(TreeView, self).__init__(parent) self.setWindowTitle("Excel Tree View") self.resize(800, 600) self.layout = QVBoxLayout() self.tree_view = QTreeView() self.layout.addWidget(self.tree_view) self.setLayout(self.layout) def read_excel(self, file_path): df = pd.read_excel(file_path) model = QStandardItemModel() self.process_data(df, model) self.tree_view.setModel(model) self.tree_view.expandAll() def process_data(self, data, parent): if isinstance(data, pd.DataFrame): for index, row in data.iterrows(): item = QStandardItem(row[0]) parent.appendRow(item) self.process_data(row[1:], item) else: for value in data: item = QStandardItem(str(value)) parent.appendRow(item) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) tree_view = TreeView() tree_view.read_excel('product_structure.xlsx') # 替换为真实的文件路径 tree_view.show() sys.exit(app.exec_()) 这段代码使用pyqt5对excel文件进行读取,并将数据显示在树形结构中。首先,创建一个TreeView类继承自QWidget,并设置窗口标题和大小。然后,在read_excel方法中,使用pandas库的read_excel函数读取excel文件的数据,再利用QStandardItemModel和QTreeView,将数据添加到树形结构中。在process_data方法中,根据excel文件的结构,递归处理数据,并添加到对应的父节点中。最后,在主程序部分,创建一个QApplication实例和TreeView实例,并调用read_excel方法读取excel文件并显示树形结构。
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