怎么stata生成不了残差值

Stata生成残差值的方法是使用predict命令。在进行回归分析后，输入命令“predict resid, resid”即可生成残差值，其中“resid”为自定义的残差变量名。

如果Stata无法生成残差值，可能是因为回归模型中存在缺失值或异常值，或者数据集中存在非数值型变量。可以尝试使用Stata自带的缺失值处理命令或异常值检测命令进行处理，或将非数值型变量进行数值化处理后再生成残差值。

相关问题

stata利用小时工资数据集，进行以下操作 *①生成一个新变量，等于工资每个观察值与最大值之差 *②求出所有样本中工资最大值和最小值之差

在Stata中，你可以按照以下步骤来完成这两个任务：

1. **生成新变量** (Salary_Difference):
- 首先，假设你的工资数据集存储在一个名为`wage_data`的数据集中，工资列称为`salary`。

   gen Salary_Difference = salary - max(salary)

这会创建一个新的变量`Salary_Difference`，其值等于当前工资值减去整个数据集中工资的最大值。

2. **计算工资范围** (Max_Min_Difference):
- 要找出工资的最大值和最小值，并计算它们之间的差异，可以这样做：

   local max_salary = max(wage_data.salary)
   local min_salary = min(wage_data.salary)
   display "工资最大值与最小值之差: $max_salary - $min_salary"

`local`命令用于保存局部变量的值，最后使用`display`显示结果。

如果你想要将这个差值也存入一个新的变量，可以用`egen`函数替换上面的最后一行，如下所示：

gen Wage_Range = max_salary - min_salary

这会在数据集中增加一个名为`Wage_Range`的新变量，记录工资的最大值和最小值之差。

Stata中如何将每年下半年的每股收益替换为当年第四季度与第二季度的每股收益之差

假设你的数据集中有两个变量：年份（year）和每股收益（earnings），下面是一种实现方法：

1. 生成一个新变量，表示每个观测所在的季度：

gen quarter = mod(month-1, 12)/3 + 1

其中，month是你数据集中的月份变量，mod(month-1, 12)可以将月份转化为0至11的数字，然后除以3再加1，即可得到对应的季度。

2. 生成新变量，表示每个观测所在年份的第二季度与第四季度的每股收益之差：

gen diff = earnings if quarter == 4
replace diff = earnings - earnings[_n-2] if quarter == 2

首先，对于每个观测所在的第四季度，直接将每股收益赋值给新变量diff；对于每个观测所在的第二季度，利用Stata的lag函数（earnings[_n-2]）来获取上一年同期的每股收益，然后将现在的每股收益减去上一年同期的每股收益，即可得到差值。

3. 将每年下半年的每股收益替换为新变量diff：

replace earnings = diff if quarter == 4 | quarter == 3

这一步将每个观测所在的第三季度和第四季度的每股收益替换为新变量diff，即每年下半年的每股收益。