name Multiply is not defined
时间: 2023-08-29 09:07:15 浏览: 100
This error message typically means that you are trying to use a variable or function called "Multiply" in your code, but it has not been defined yet. To fix this error, you need to define the Multiply variable or function before using it in your code. Here is an example of how to define and use a Multiply function:
```
def Multiply(a, b):
return a * b
result = Multiply(2, 3)
print(result) # Output: 6
```
相关问题
name 'multiply_by_1000' is not defined
这个错误提示意味着Python无法找到名为`multiply_by_1000`的函数或变量。如果你在运行这行代码之前没有定义`multiply_by_1000`函数,那么Python就无法在内存中找到这个函数并执行它。
为了解决这个问题,你需要定义一个名为`multiply_by_1000`的函数,例如:
```python
def multiply_by_1000(x):
return x * 1000
```
这个函数将一个参数`x`乘以1000并返回乘积。在你的代码中使用`apply(multiply_by_1000)`时,Python就会调用这个函数来对DataFrame对象中的每个元素进行乘法运算。
如果你已经定义了`multiply_by_1000`函数但仍然遇到这个错误,那么可能是因为这个函数定义在了其他的模块中,而你没有正确地导入这个模块。你可以使用`from module_name import function_name`的形式导入其他模块中的函数,例如:
```python
from my_module import multiply_by_1000
df[['fact', 'pred']] = df[['fact', 'pred']].apply(multiply_by_1000)
```
这个代码片段将从名为`my_module`的模块中导入`multiply_by_1000`函数,并将它应用于`df`数据框中的`fact`和`pred`两列。
File "C:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a36.py", line 176, in attention_3d_block output_attention_mul = Multiply([inputs, a_probs]) NameError: name 'Multiply' is not defined
这是一个名称错误,看起来你没有正确导入所需的模块。请确保已经导入了Keras中的Multiply模块,可以使用以下代码导入:
```
from keras.layers import Multiply
```
如果仍然存在问题,请检查你的Keras版本是否正确,或者尝试重新安装Keras。