基于2的快速傅里叶变换（FFT）算法的matlab程序

以下是基于2的快速傅里叶变换（FFT）算法的MATLAB程序：

function Y = myFFT(x)

N = length(x);

if N == 1
    Y = x;
else
    XE = myFFT(x(1:2:N));
    XO = myFFT(x(2:2:N));
    W = exp(-1j*2*pi*(0:N/2-1)/N);
    Y = [XE + W.*XO, XE - W.*XO];
end

end

其中，输入参数 x 是一个长度为 N 的向量，输出参数 Y 是 x 的傅里叶变换。该程序实现了递归式的基于2的FFT算法，具有较高的计算效率。在程序中，首先判断输入向量的长度 N 是否为 1，若为 1，则直接将该向量作为傅里叶变换的结果输出；否则，将输入向量分为两个长度为 N/2 的向量，分别进行递归地傅里叶变换，并根据旋转因子 W 进行合并得到最终的傅里叶变换结果。