matlab绘制散点图并拟合曲线

在MATLAB中，可以使用scatter函数绘制散点图，并使用polyfit函数进行曲线拟合。

首先，要绘制散点图，需要先准备数据。假设有两个向量x和y存储了数据的x坐标和y坐标。可以使用scatter函数进行绘制，代码如下：

scatter(x, y);

接下来，可以使用polyfit函数进行曲线拟合。polyfit函数根据给定的数据点进行最小二乘拟合，并返回一个多项式系数的向量。代码如下：

coefficients = polyfit(x, y, n);

其中，n是所希望拟合的多项式的阶数。拟合完成后，需要再次绘制曲线。可以使用polyval函数根据拟合的多项式系数生成对应x坐标的y值。代码如下：

x_fit = linspace(min(x), max(x), 100);
y_fit = polyval(coefficients, x_fit);

最后，使用plot函数进行曲线的绘制，并修改线型和颜色等属性。代码如下：

plot(x_fit, y_fit, 'r--');

最终的代码如下：

scatter(x, y);
coefficients = polyfit(x, y, n);
x_fit = linspace(min(x), max(x), 100);
y_fit = polyval(coefficients, x_fit);
plot(x_fit, y_fit, 'r--');

这样，就可以在MATLAB中绘制散点图并进行曲线拟合。