python爬虫爬取租房数据信息

Python爬虫可以很方便地爬取租房数据信息。以下是一个基本的爬取过程：

1. 选择目标网站，找到租房信息页面的URL；
2. 使用Python的requests库发送HTTP请求，获取网页源代码；
3. 使用Python的BeautifulSoup库解析网页源代码，提取出租房信息；
4. 使用Python的pandas库将提取出的数据存储为CSV格式或者Excel格式。

这里给出一个简单的示例爬取58同城的租房信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://sz.58.com/chuzu/?PGTID=0d100000-0000-2f2a-0c06-7c9b70695c5a&ClickID=1'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
house_list = soup.find_all('div', {'class': 'des'})

data = []
for house in house_list:
    title = house.find('h2').text.strip()
    price = house.find('b').text.strip()
    data.append({'title': title, 'price': price})

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('rental_info.csv', index=False)

这个例子中，我们首先选择了58同城的租房信息页面URL，然后使用requests库发送HTTP请求，获取网页源代码。接着，我们使用BeautifulSoup库对网页源代码进行解析，提取出租房信息。最后，我们使用pandas库将提取出的数据存储为CSV格式文件。