voting_clf = VotingClassifier( estimators=[('rf_1', rf_clf_1), ('rf_2', rf_clf_2), ('rf_3', rf_clf_3)], voting='hard' # 使用硬投票,结果由多数分类器决定 )源代码
时间: 2023-06-07 08:09:12 浏览: 40
VotingClassifier是一个投票分类器,它通过集成多个基分类器来提高分类准确度。在这个例子中,我们定义了三个基分类器,分别命名为rf_clf_1、rf_clf_2和rf_clf_3,并将它们封装在元组里,然后将元组串成一个列表。这个列表的每一个元素对应一个基分类器的名字和对象。最后,我们把这个列表和voting='hard'传递给VotingClassifier类的构造函数,表示采用硬投票的方式最终得出分类结果。
相关问题
voting_clf = VotingClassifier(estimators=[ ('RF_clf',RandomForestClassifier(random_state=0, n_estimators=100,n_jobs=-1)), ('DT_clf',DecisionTreeClassifier()) ('LR_clf',LogisticRegression(max_iter=1000))], voting='soft')这条代码有什么错误
这条代码缺少一个逗号,应该在第二个estimator和第三个estimator之间添加一个逗号,正确的代码应该是:
voting_clf = VotingClassifier(estimators=[
('RF_clf',RandomForestClassifier(random_state=0, n_estimators=100,n_jobs=-1)),
('DT_clf',DecisionTreeClassifier()),
('LR_clf',LogisticRegression(max_iter=1000))
], voting='soft')
y should be a 1d array, got an array of shape (352, 3) instead.voting_clf = VotingClassifier(estimators=[('svc', clf1), ('lr', clf2)], voting='soft')
这个错误的原因是你在使用 VotingClassifier 的时候,传入的 clf1 和 clf2 的输出结果不是一维数组。VotingClassifier 的 voting 参数默认是 'hard',即采用少数服从多数的投票方式,因此需要保证每个分类器的输出都是一维数组。
你可以尝试调整 clf1 和 clf2 的输出,确保它们输出的结果是一维数组,或者设置 VotingClassifier 的 voting 参数为 'soft',这样每个分类器会输出概率值,然后 VotingClassifier 会对这些概率值进行加权平均,得到最终的概率值作为输出。