如何用深度优先实现拓扑排序
时间: 2024-06-13 14:09:28 浏览: 4
拓扑排序是一种常用的有向无环图(DAG)的排序算法,可以用来解决诸如编译顺序、任务调度等问题。深度优先搜索(DFS)是实现拓扑排序的一种方法。
具体实现步骤如下:
1. 构建有向图,用邻接表存储每个节点的后继节点。
2. 对于每个未访问的节点,调用DFS函数进行遍历。
3. 在DFS函数中,首先将当前节点标记为已访问,并递归遍历当前节点的后继节点。
4. 当遍历完当前节点的所有后继节点后,将当前节点加入到结果列表中。
5. 最后将结果列表反转,即可得到拓扑排序的结果。
下面是Python代码实现:
```python
def dfs(node, graph, visited, res):
visited[node] = True
for successor in graph[node]:
if not visited[successor]:
dfs(successor, graph, visited, res)
res.append(node)
def topological_sort(graph):
visited = [False] * len(graph)
res = []
for i in range(len(graph)):
if not visited[i]:
dfs(i, graph, visited, res)
return res[::-1]
```
其中,graph是邻接表表示的有向图,visited用于记录每个节点是否已经访问过,res用于存储拓扑排序的结果。
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