transformer 因子组合

根据提供的引用内容，Transformer中的因子组合是指通过自注意力机制将输入序列中的不同位置的词向量进行交互和组合，以获取全局上下文信息。Transformer模型中的自注意力机制允许每个词向量与所有其他词向量进行交互，从而捕捉到输入序列中的全局依赖关系。

具体来说，Transformer模型中的自注意力机制通过计算注意力权重来确定每个词向量与其他词向量的交互程度。这些注意力权重表示了每个词向量对其他词向量的重要性。通过将注意力权重与对应的词向量进行加权求和，可以得到每个词向量的上下文表示，即将每个词向量与其他词向量进行了因子组合。

通过因子组合，Transformer模型能够在不同位置的词向量之间建立长距离的依赖关系，从而更好地捕捉到输入序列中的语义信息。这种因子组合的方式使得Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉等领域取得了很大的成功。