python中pd,merge的用法

在Python的pandas库中，`merge()`函数是一个非常重要的数据操作工具，用于合并两个或更多的DataFrame对象。它通常基于一些共同的列（键或标识符）将数据集连接在一起，可以实现内连接（inner join）、外连接（outer join）、左连接（left join）或右连接（right join）。基本语法如下：

merged_df = pd.merge(left_df, right_df, how='method', on=['column_name(s)'])

其中：
- `left_df` 和 `right_df`：要合并的两个DataFrame对象。
- `how`：指定合并类型，如 'inner'（默认）表示内连接，'left'、'right' 或 'outer' 分别对应左连接、右连接和全连接。
- `on`：指定了用于合并的关键列名。

示例：

# 假设你有两个DataFrame，df1 和 df2，都有一个名为'key'的列
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E'], 'value2': [4, 5, 6]})

# 内连接（默认）
merged = pd.merge(df1, df2)
print(merged)

# 左连接，保留所有 df1 的记录
merged_left = pd.merge(df1, df2, how='left')
print(merged_left)