Python merge的用法
时间: 2024-09-02 14:02:22 浏览: 43
Python Merge函数原理及用法解析
在Python中,`merge()`通常用于数据处理库pandas中,它的全称是`concat()`或`merge()`, 主要有两个主要作用:
1. **DataFrame concatenation (拼接)**:
- `pd.concat(objs, axis=0, ignore_index=False, ...)`:当合并的是DataFrame对象时,可以将它们沿着指定轴(axis=0代表行,axis=1代表列)连接起来。`ignore_index` 参数用于是否保留原有的索引,如果设置为True,会创建新的连续索引。
2. **Database-style merging (合并)**:
- `pd.merge(left, right, on=None, how='inner', ...)`:这是用来基于两个DataFrame的共享键(on参数)做关联操作,类似于SQL的JOIN。`how` 参数可以选择并集('left', 'right', 'outer')、交集('inner')或其他连接类型。
`merge()`函数常用于数据清洗、数据分析以及数据预处理的过程中,比如合并数据库表格、合并CSV文件等。
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