传建一个10x10的ndarray对象，且矩阵边界元素全为1，里面的元素全为0

可以使用numpy库中的ones和zeros函数来创建这个ndarray对象，代码如下：

import numpy as np

# 创建一个10x10的全0矩阵
arr = np.zeros((10, 10))

# 将边界元素赋值为1
arr[0, :] = 1
arr[-1, :] = 1
arr[:, 0] = 1
arr[:, -1] = 1

print(arr)

输出结果为：

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

这个ndarray对象的边界元素都为1，里面的元素都为0。

相关问题

创建一个10x10的ndarray对象，且矩阵边界元素全为1，里面的元素全为0

可以使用NumPy库来创建这个ndarray对象，代码如下：

import numpy as np

arr = np.zeros((10, 10))
arr[0, :] = 1
arr[-1, :] = 1
arr[:, 0] = 1
arr[:, -1] = 1

print(arr)

输出结果为：

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

这个ndarray对象的边界元素都为1，里面的元素都为0。

创建一个10x10的ndarray 对象，且矩阵边界元素全为 1，里面的元素全为0。

可以使用numpy库中的zeros函数和slice语法来实现：

import numpy as np

arr = np.zeros((10, 10))
arr[0, :] = 1
arr[-1, :] = 1
arr[:, 0] = 1
arr[:, -1] = 1

print(arr)

输出结果为：

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

其中，`arr[0, :] = 1`表示将第一行的所有元素赋值为1，`arr[-1, :] = 1`表示将最后一行的所有元素赋值为1，`arr[:, 0] = 1`表示将第一列的所有元素赋值为1，`arr[:, -1] = 1`表示将最后一列的所有元素赋值为1。