List<Map<String, String>> wareList stream 根据属性 code去重得到一个新的 List<Map<String, String>>

时间: 2023-10-14 21:04:04 浏览: 101

java8中Stream的使用以及分割list案例

Java8中的Stream使用和分割List案例 Java8中Stream的使用可以大大提高编程效率，代码简洁易懂。Stream api可以用来处理大规模的数据，提高性能。下面将详细介绍Java8中Stream的使用和分割List案例。一、Stream的优势 Stream api的优势在于可以配合Lambda表达式极大提高编程效率，代码简洁易懂。使用Stream api可以写出高性能的并发程序，不需要写传统的多线程代码。二、项目中遇到的问题在项目中，我们可能会遇到需要分割大规模的List的问题，例如微信接口限制，每次导入code只能100个。这种情况下，我们可以使用Stream api来解决问题。三、使用Stream api分割List 使用Stream api可以分割大规模的List，提高性能。下面是一个使用Stream api分割List的案例： ```java List<String> list = ...; int MAX_SEND = 100; int limit = (int) Math.ceil(list.size() / (double) MAX_SEND); List<List<String>> splitList = Stream.iterate(0, n -> n + 1) .limit(limit) .parallel() .map(a -> list.stream().skip(a * MAX_SEND).limit(MAX_SEND).parallel().collect(Collectors.toList())) .collect(Collectors.toList()); ``` 在上面的代码中，我们使用Stream api来分割List。我们使用`Stream.iterate`方法来生成一个递增数列，然后使用`limit`方法来限制流的大小。接着，我们使用`parallel`方法来开启并行处理，然后使用`map`方法来将每个元素映射成一个List。我们使用`collect`方法来收集结果。四、Stream api的其他使用方法除了使用`Stream.iterate`方法外，我们还可以使用`Stream.of`方法或`Arrays.stream`方法来构造流。例如： ```java String[] array = new String[] {"1", "2", "3"}; Stream<String> stream = Stream.of(array); ``` 或 ```java int[] array = new int[] {1, 2, 3}; IntStream stream = Arrays.stream(array); ``` 五、 Stream api的优点使用Stream api可以提高性能，代码简洁易懂。Stream api还可以用来处理大规模的数据，提高性能。Stream api是一个非常有用的工具，可以帮助我们更好地开发应用程序。补充知识：flink DataStream的split操作 flink DataStream的split操作可以用来将一个DataStream分割成多个子流。下面是一个使用flink DataStream的split操作的案例： ```java SplitStream<Integer> split = someDataStream.split(new OutputSelector<Integer>() { @Override public Iterable<String> select(Integer value) { List<String> output = new ArrayList<>(); if (value % 2 == 0) { output.add("even"); } else { output.add("odd"); } return output; } }); ``` 在上面的代码中，我们使用flink DataStream的split操作来将一个DataStream分割成多个子流。我们使用`OutputSelector`接口来定义如何将一个元素分配到不同的子流中。在上面的例子中，我们使用`select`方法来将偶数元素分配到一个子流中，将奇数元素分配到另一个子流中。

根据您提供的需求，您可以使用stream来根据属性code进行去重，从而得到一个新的List<Map<String, String>>。具体的步骤如下： 1. 首先，您需要将您的数据结构List<Map<String, String>>转换为流(Stream)，可以使用stream()方法实现这一步骤。 2. 然后，您可以使用distinct()方法来去除重复的元素。在distinct()方法中，您需要传入一个比较器，以便根据属性code进行比较。 3. 接下来，您可以使用collect()方法将流(Stream)转换回List<Map<String, String>>的形式。在collect()方法中，可以使用Collectors.toList()来实现这一步骤。综上所述，您可以使用以下代码来实现您的需求： List<Map<String, String>> distinctList = wareList.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); 请注意，这个代码片段假设您的属性code是String类型。如果您的属性code是其他类型，请相应地进行调整。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [List＜Map＜String, Object＞＞，Map＜String,List＜Map＜String, Object＞＞＞多方式循环遍历](https://blog.csdn.net/qq_42055933/article/details/127914726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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