List<Map<String, String>> wareList stream 根据 属性 code去重 遍历

时间: 2023-10-29 20:57:40 浏览: 156
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Java中List根据map的某个key去重的代码

您可以使用Java 8的Stream API来根据属性code去重遍历List<Map<String, String>> wareList。首先,使用filter方法根据code属性进行过滤,只保留code属性不重复的元素。然后,使用forEach方法遍历过滤后的结果。以下是一个示例代码: ``` wareList.stream() .filter(distinctByKey(map -> map.get("code"))) .forEach(map -> { // 在这里进行遍历操作 }); ``` 请注意,上述代码中的distinctByKey方法是一个自定义方法,用于根据指定属性的值进行去重。以下是一个可能的实现: ``` public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) { Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet(); return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t)); } ``` 这样,您就可以根据属性code去重并遍历List<Map<String, String>> wareList了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [对 List<Map<String, Object>> 格式的数据](https://blog.csdn.net/weixin_44979389/article/details/127621293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [List<Map<String, Object>>,Map<String,List<Map<String, Object>>>多方式循环遍历](https://blog.csdn.net/qq_42055933/article/details/127914726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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解释这段代码 String docDatumId = docDatumDTO.getDocDatumId(); // 所有的ai结果都为通过 List<TAiStdAuditResult> tAiStdAuditResults = aiStdAuditResultDao.listByDocDatumIds(Lists.newArrayList(docDatumId)); log.info("tAiStdAuditResults查询结果:{}",JSONObject.toJSONString(tAiStdAuditResults)); //不通过的 if (CollectionUtils.isEmpty(tAiStdAuditResults)) { return false; } List<TAiStdAuditResult> finalNoPassAiStdAuditResultList = new ArrayList<>(); Set<String> notThisFileSet = new HashSet<>(); Set<String> finalNoPassAiStdAuditResultSet=new HashSet<>(); tAiStdAuditResults.stream().forEach(item -> { String auditResultStr = item.getAuditResult(); Map auditResultMap = null; try { auditResultMap = JsonUtils.toObject(auditResultStr, Map.class); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage(), e); } if (!MapUtils.isEmpty(auditResultMap) && auditResultMap.get(AiStdCommonCons.AUDIT_RESULT) != null && AIAuditResultValueEnum.SPLIT_PASS.getCode().equals(auditResultMap.get(AiStdCommonCons.AUDIT_RESULT))) { otherPassDocFileIdList.add(item.getDocFileId()); }else if(!MapUtils.isEmpty(auditResultMap) && auditResultMap.get(AiStdCommonCons.AUDIT_RESULT) != null && AIAuditResultValueEnum.NOT_THIS_FILE.getCode().equals(auditResultMap.get(AiStdCommonCons.AUDIT_RESULT))){ finalNoPassAiStdAuditResultList.add(item); notThisFileSet.add(item.getDocFileId()); } else if (MapUtils.isEmpty(auditResultMap) || !AIAuditResultValueEnum.PASS.getCode().equals(auditResultMap.get(AiStdCommonCons.AUDIT_RESULT))) { finalNoPassAiStdAuditResultList.add(item); finalNoPassAiStdAuditResultSet.add(item.getDocFileId()); } });

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